Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
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클라우드 컴퓨팅 특화 과정일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스이 강좌에 대하여
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Distributed ComputingC++Cloud ComputingNoSQL
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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1: Course Orientation and Classical Distributed Algorithms Continued
Lesson 1: To coordinate machines in a distributed system, this module first looks at classical algorithms for electing a leader, including the Ring algorithm and Bully algorithm. We also cover how Google’s Chubby and Apache Zookeeper solve leader election. Lesson 2: This module covers solutions to the problem of mutual exclusion, which is important for correctness in distributed systems with shared resources. We cover classical algorithms, including Ricart-Agrawala’s algorithm and Maekawa’s algorithm. We also cover Google’s Chubby support for mutual exclusion.
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 122분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23m
Week 1 Introduction1m
1.1. The Election Problem8m
1.2. Ring Leader Election14m
1.3. Election in Chubby and ZooKeeper9m
1.4. Bully Algorithm9m
2.1. Introduction and Basics12m
2.2. Distributed Mutual Exclusion10m
2.3. Ricart-Agrawala's Algorithm11m
2.4. Maekawa's Algorithm and Wrap-Up16m
7개의 읽기 자료
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Course Learning Community and Social Media10m
Week 1 Overview10m
Homework 1 Instructions10m
Programming Assignment Instructions10m
2개 연습문제
Orientation Quiz10m
Homework 120m
완료하는 데 2시간 필요
Week 2: Concurrency and Replication Control
Lesson 1: Transactions are an important component of many cloud systems today. This module presents building blocks to ensure transactions work as intended, from Remote Procedure Calls (RPCs), to serial equivalence for transactions, to optimistic and pessimistic approaches to concurrency control, to deadlock avoidance/prevention. Lesson 2: This module covers how replication – maintaining copies of the same data at different locations – is used to provide many nines of availability in distributed systems, as well as different techniques for replication and for ensuring transactions commit correctly in spite of replication.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 95분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
1.1. RPCs17m
1.2. Transactions13m
1.3. Serial Equivalence12m
1.4. Pessimistic Concurrency13m
1.5. Optimistic Concurrency Control9m
2.1. Replication14m
2.2. Two-Phase Commit11m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Homework 2 Instructions10m
1개 연습문제
Homework 230m
완료하는 데 3시간 필요
Week 3: Emerging Paradigms
Lesson 1: We study the emerging area of stream processing, touching on key design aspects of Apache Storm. Lesson 2: We study how enormous graphs can be processed in clouds. Lesson 3: We study various types of networks/graphs that are both natural and artificial, and their surprising commonalities. Lesson 4: This module presents classical scheduling algorithms that have been used in operating systems since the inception of computers. We then cover two popular scheduling algorithms for Hadoop.
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 110분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
Stream Processing in Storm15m
Distributed Graph Processing16m
Structure of Networks21m
4.1. Single-processor Scheduling11m
4.2. Hadoop Scheduling11m
4.3. Dominant-Resource Fair Scheduling8m
Storm Demo 9m
Apache Spark by Faria Kalim12m
2개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
Homework 3 Instructions10m
1개 연습문제
Homework 330m
완료하는 데 3시간 필요
Week 4: Classical Systems
Lesson 1: When files and directories are stored/accessed over the network, it is called a distributed file system. This module covers the working of distributed file systems like NFS and AFS. Lesson 2: This module covers Distributed Shared Memory systems, their techniques, and pros/cons. Lesson 3: This module looks at the area of sensor networks, starting from what’s inside a sensor mote and how networks of them work.
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 109분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
1.1. File System Abstraction23m
1.2. NFS and AFS14m
Distributed Shared Memory17m
Sensor and Their Networks30m
Interview with Brighten Godfrey23m
2개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
Homework 4 Instructions10m
1개 연습문제
Homework 420m
클라우드 컴퓨팅 특화 과정 정보
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
자주 묻는 질문
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