이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

S​ome experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

Knowledge of Jupyter Notebooks will be beneficial.

완료하는 데 약 13시간 필요
영어

배울 내용

  • The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.

  • You will also get a hands-on introduction to using Python for computational statistics using Scikit-learn, SciPy and Numpy.

귀하가 습득할 기술

  • Bayesian Inference
  • visualization
  • Python Programming
  • Scipy
  • Statistics
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영어

제공자:

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Databricks

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 21분 필요

Environment Setup

완료하는 데 21분 필요
4개 동영상 (총 11분), 1 개의 읽기 자료
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Introduction to the Fundamentals of Probability

완료하는 데 6시간 필요
17개 동영상 (총 119분), 7 개의 읽기 자료, 12 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

A Hands-On Introduction to Common Distributions

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 49분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Sampling Algorithms

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 32분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists 특화 과정 정보

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

자주 묻는 질문

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