Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
제공자:
IBM이 강좌에 대하여
최근 조회 722,327회
학습자 경력 결과
25%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
27%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
12%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 25시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어, 페르시아어
귀하가 습득할 기술
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
학습자 경력 결과
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제공자:
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Importing Datasets
완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Data Wrangling
완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 19분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Exploratory Data Analysis
완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Model Development
완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
검토
PYTHON을 사용한 데이터 분석의 최상위 리뷰
SC 제공2020년 5월 5일
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
RP 제공2019년 4월 19일
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
AB 제공2020년 2월 12일
Great introduction to data manipulation and analysis for common problems that arise in data science. Also allows you to gain a further understanding of Python syntax, specifically the pandas library.
HS 제공2020년 7월 29일
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
자주 묻는 질문
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