이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

11%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

16%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe Python data acquisition and analysis techniques.

  • Analyze Python data using a dataset.

  • Identify three Python libraries and describe their uses.

  • Read data using Python's Pandas package.

귀하가 습득할 기술

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection

학습자 경력 결과

11%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

16%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
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초급 단계
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제공자:

Placeholder

IBM

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(25,541개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 2시간 필요

Importing Datasets

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Data Wrangling

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 19분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Exploratory Data Analysis

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Model Development

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트

검토

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