About this Course
최근 조회 459,023

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: This course requires approximately two hours a week for six weeks....

영어

자막: 영어, 한국어, 아랍어

귀하가 습득할 기술

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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유동적 마감일

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초급 단계

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영어

자막: 영어, 한국어, 아랍어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Importing Datasets

...
5 videos (Total 15 min), 6 quizzes
5개의 동영상
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
5개 연습문제
Understanding the Data4m
Python Packages for Data Science4m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Importing Datasets16m
2
완료하는 데 2시간 필요

Data Wrangling

...
6 videos (Total 19 min), 6 quizzes
6개의 동영상
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5개 연습문제
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python4m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4m
Data Wrangling12m
3
완료하는 데 2시간 필요

Exploratory Data Analysis

...
6 videos (Total 18 min), 6 quizzes
6개의 동영상
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA3m
5개 연습문제
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python4m
Correlation4m
Correlation - Statistics4m
Exploratory Data Analysis14m
4
완료하는 데 2시간 필요

Model Development

...
6 videos (Total 26 min), 6 quizzes
6개의 동영상
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5개 연습문제
Linear Regression and Multiple Linear Regression4m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation4m
Model Development15m
4.6
415개의 리뷰Chevron Right

49%

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44%

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Python을 사용한 데이터 분석의 최상위 리뷰

대학: RPApr 20th 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

대학: OAJul 13th 2018

I have been looking for a very non-complicated course on data analysis and I hit the Jackport with this course! Very simplified and explanatory. You should definitely take the course

강사

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

IBM 정보

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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