In this course, you will learn to think like a data scientist and ask questions of your data. You will use interactive features in MATLAB to extract subsets of data and to compute statistics on groups of related data. You will learn to use MATLAB to automatically generate code so you can learn syntax as you explore. You will also use interactive documents, called live scripts, to capture the steps of your analysis, communicate the results, and provide interactive controls allowing others to experiment by selecting groups of data.
이 강좌는 Practical Data Science with MATLAB 특화 과정의 일부입니다.
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이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 19시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Data Analysis
- Data Visualization (DataViz)
- Matlab
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제공자:
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introduction to the Data Science Workflow
In this module you’ll learn about the key steps in a data science workflow and begin exploring a data set using a script provided for you. As you work with the file, take note of the different elements in the script. As you progress through the course, you’ll create a similar script yourself.
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 39분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Importing Data
In this module you’ll import data into MATLAB, customize the import options, and generate code to automate the process. You’ll also work with different types of data, such as numeric, dates, and text.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Visualizing and Filtering Data
In this module you’ll create visualizations and learn how to customize figures. You’ll also filter your data to select only what is needed for your analysis. You’ll create new tables and save them to use in the future or share with others outside of MATLAB.
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 15분)
완료하는 데 7시간 필요
Performing Calculations
In this module you’ll write small pieces of code to extend your analysis. You’ll calculate summary statistics on groups of data and determine if variables are correlated. You’ll extend your ability to filter data to defining conditions across multiple variables. You’ll also modify categorical data to remove, combine, or create new categories to use for defining groups.
완료하는 데 7시간 필요
11개 동영상 (총 41분), 4 개의 읽기 자료, 11 개의 테스트
검토
- 5 stars85.38%
- 4 stars11.52%
- 3 stars1.60%
- 2 stars0.26%
- 1 star1.20%
EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH MATLAB의 최상위 리뷰
PM 제공2021년 1월 31일
Very nice introduction to live scripts and Matlab data analysis. Would love to have seen some more teaching about fundamentals like matrix / data manipulation, indexing, value replacements etc.
MH 제공2020년 7월 17일
Good course for all, those who know Matlab from the past or who are new to Matlab. Great brush up of skills and practical knowledge for all!
MS 제공2021년 3월 23일
I thoroughly enjoyed the course. I recommend it to everyone. It not only enhanced my MATLAB skills but also gave me new insights in Data Science and Analysis.
WS 제공2020년 12월 11일
This course is great to start working in data analysis and of course data science. Matlab is just an outstanding tool to work with data.
Practical Data Science with MATLAB 특화 과정 정보
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
자주 묻는 질문
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