이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

40%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

39%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어

배울 내용

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

  • Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

  • Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

  • Choose between different data processing products on Google Cloud.

귀하가 습득할 기술

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

학습자 경력 결과

40%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

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가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(24,477개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Course

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 80분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Recommending Products using Cloud SQL and Spark

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Real-time IoT Dashboards with Pub/Sub, Dataflow, and Data Studio

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 5분 필요

Summary

완료하는 데 5분 필요
1개 동영상 (총 5분)

검토

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