학생용

이 강좌에 대하여

최근 조회 97,290

학습자 경력 결과

35%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

30%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어

배울 내용

  • Frame a business use case as a machine learning problem.

  • Gain a broad perspective of machine learning and where it can be used

  • Convert a candidate use case to be driven by machine learning

  • Recognize biases that machine learning can amplify.

귀하가 습득할 기술

Application Programming Interfaces (API)Inclusive MLMachine LearningGoogle Cloud PlatformBigquery

학습자 경력 결과

35%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

30%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
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유동적 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어

강사

제공자:

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(9,129개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 23분 필요

Introduction to Course

완료하는 데 23분 필요
3개 동영상 (총 7분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3개의 동영상
Why Google?1m
Why Google Cloud?2m
1개의 읽기 자료
Latest from Google10m
1개 연습문제
Introduction to ML on Google Cloud6m
완료하는 데 4시간 필요

What it means to be AI first

완료하는 데 4시간 필요
23개 동영상 (총 98분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
23개의 동영상
Two stages of ML3m
ML in Google Products5m
ML in Google Photos51
Google Translate and Gmail1m
Replacing Heuristic Rules4m
Pre-trained models3m
Machine Learning with Sara Robinson (ML, not rules)2m
Vision API in action3m
Video intelligence API3m
Cloud Speech-to-Text API3m
Translation and NL44m
Text-to-Speech4m
DialogFlow9m
Lab Intro: Pretrained ML APIs Intro49
Lab Solution Invoking Machine Learning APIs9m
It's all about data3m
A data strategy5m
Training and serving skew5m
ML Training Phases13m
Lab Intro - Framing an ML Problem1m
Lab debrief4m
Demo: ML in applications1m
1개의 읽기 자료
What it Means to be AI First10m
3개 연습문제
Introduction to AI First10m
Pre-trained ML APIs10m
All about data10m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

How Google does ML

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 29분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Transform your business2m
Introduction40
ML Surprise4m
The secret sauce8m
ML and Business Processes6m
End of phases deep dive4m
1개의 읽기 자료
How Google does ML10m
2개 연습문제
Transform your business6m
How Google does ML8m
완료하는 데 1시간 필요

Inclusive ML

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
Evaluating Metrics for Inclusion3m
Statistical Measurements and acceptable tradeoffs4m
Equality of Opportunity6m
Simulating Decisions3m
Finding Errors in your dataset using Facets4m
1개의 읽기 자료
Inclusive ML10m
1개 연습문제
Inclusive ML14m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Python Notebooks in the cloud

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 23분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
AI Platform Notebooks1m
Demo AI Platform Notebooks 3m
Development process2m
Computation and storage4m
Lab Intro: Analyzing data using AI Platform Notebooks and BigQuery1m
Lab Debrief Analyzing Data using AI Platform Notebooks and BigQuery7m
2개의 읽기 자료
AI Platform Notebooks10m
Python Notebooks in the Cloud10m
1개 연습문제
Python Notebooks in the Cloud6m
완료하는 데 24분 필요

Summary

완료하는 데 24분 필요
1개 동영상 (총 4분), 2 개의 읽기 자료
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Resources - Compiled as PDF10m
All Quiz Questions on PDF10m

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