이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

완료하는 데 약 20시간 필요
스페인어

배울 내용

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

귀하가 습득할 기술

  • Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
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Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

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스페인어

제공자:

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로스안데스 대학

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 5시간 필요

La ciencia de datos y los científicos de datos

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 34분), 8 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Análisis exploratorio de datos

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 43분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Modelos analíticos basados en estadística bivariada

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 46분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 7시간 필요

Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

완료하는 데 7시간 필요
8개 동영상 (총 43분), 10 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

Ciencia de datos​ 특화 과정 정보

Ciencia de datos​

자주 묻는 질문

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