이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

29%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

36%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

17%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 10시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

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웨슬리언 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(1,054개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 4시간 필요

Decision Trees

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 40분), 15 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Random Forests

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 25분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Lasso Regression

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 32분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

K-Means Cluster Analysis

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

검토

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