이 강좌에 대하여

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영어

자막: 영어

배울 내용

  • Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Use problem solving strategies to break down problems.

  • Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

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제공자:

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스 로고

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Problems for Minds and Machines

완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 55분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2개의 동영상
Problems for Minds and Machines31m
1개의 읽기 자료
Recognizing, Defining, and Representing Problems30m
2개 연습문제
Recognizing and Solving Problems10m
A Classic Puzzle25m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Computers and Logic

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 48분)
2개의 동영상
Machines and Logic25m
1개 연습문제
Computers and Logic15m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Humans and Heuristics

완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 50분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2개의 동영상
Heuristics and Biases in Judgment21m
3개의 읽기 자료
Prospect Theory30m
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30m
***Cognitive Bias Bootcamp15m
2개 연습문제
Judgment and Decision Making5m
Heuristics and Biases10m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Course Assessment & Wrap-Up Discussion

완료하는 데 1시간 필요
2개 연습문제
Regression to the Mean15m
Small Numbers Fallacy10m

Mind and Machine 특화 과정 정보

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

자주 묻는 질문

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