About this Course
최근 조회 47,046

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

중국어 (번체자)

자막: 중국어 (번체자)

귀하가 습득할 기술

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

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초급 단계

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중국어 (번체자)

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

第一講:The Learning Problem

5 videos (Total 70 min), 5 readings
5개의 동영상
What is Machine Learning18m
Applications of Machine Learning18m
Components of Machine Learning11m
Machine Learning and Other Fields10m
5개의 읽기 자료
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
課程大綱10m
課程形式及評分標準10m
延伸閱讀10m
homework 010m
2
완료하는 데 1시간 필요

第二講:Learning to Answer Yes/No

4 videos (Total 61 min)
4개의 동영상
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19m
Guarantee of PLA12m
Non-Separable Data12m
3
완료하는 데 1시간 필요

第三講:Types of Learning

4 videos (Total 61 min)
4개의 동영상
Learning with Different Data Label18m
Learning with Different Protocol11m
Learning with Different Input Space14m
4
완료하는 데 2시간 필요

第四講:Feasibility of Learning

4 videos (Total 60 min), 1 quiz
4개의 동영상
Probability to the Rescue11m
Connection to Learning16m
Connection to Real Learning18m
1개 연습문제
作業一40m
4.9
120개의 리뷰Chevron Right

29%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

43%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

36%

급여 인상 또는 승진하기

機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations의 최상위 리뷰

대학: LLJun 24th 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

대학: TTMar 4th 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

강사

Avatar

林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

국립 타이완 대학 정보

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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