이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 6시간 필요
영어
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SAS

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3분 필요

Professional Certificate Overview

완료하는 데 3분 필요
2개 동영상 (총 3분)
2개의 동영상
Taking Courses in this Professional Certificate1m
완료하는 데 15분 필요

Course Overview and Logistics

완료하는 데 15분 필요
2개 동영상 (총 3분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 동영상
Tips and Tricks: Using SAS Viya for Learners with This Course1m
2개의 읽기 자료
Learner Prerequisites2m
Course Environment: Basics5m
완료하는 데 3시간 필요

Getting Started with SAS Visual Analytics

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 23분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
10개의 동영상
SAS Visual Analytics1m
Cloud Analytic Services (CAS)1m
SAS Viya1m
SAS Visual Analytics Methodology1m
Business Scenario1m
Course Environment1m
Demo: Exploring SAS Drive3m
Business Scenario28
Demo: Using SAS Report Viewer8m
1개의 읽기 자료
About the Product Report10m
4개 연습문제
Question 3.0130m
Question 3.0230m
Practice: Viewing a Report in the Report Viewer20m
Getting Started with SAS Visual Analytics Review30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Preparing Data Using SAS Data Studio

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 25분), 5 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
13개의 동영상
Business Scenario34
Visual Analytics Methodology: Access1m
Visual Analytics Methodology: Investigate1m
Data Types1m
Tables and Automatic Charts2m
Demo: Accessing and Investigating Data8m
Practice Scenario40
Business Scenario1m
Visual Analytics Methodology: Prepare1m
SAS Data Studio1m
Demo: Preparing Data3m
Practice Scenario1m
5개의 읽기 자료
Automatic Charts10m
About the Customers Table10m
SAS Data Transforms10m
Profile Metrics10m
About the Employees Table10m
4개 연습문제
Practice: Accessing and Investigating Data20m
Question 4.0130m
Practice: Preparing Data20m
Preparing Data Using SAS Data Studio Review30m

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SAS Visual Business Analytics 전문 자격증 정보

Using SAS Visual Analytics, you will learn to access and manipulate data, analyze data with a variety of interactive reports and graphics, and design and share dashboards to visualize your data. SAS Visual Analytics is a useful skill in a variety of careers, including business analyst, researcher, statistician, or data scientist....
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