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중급 단계

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: 6 semanas de estudio, 3 a 5 horas por semana....

스페인어

자막: 스페인어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Lógica proposicional

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.

...
4 videos (Total 18 min), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Conceptos preliminares2m
Sintaxis2m
Semántica: Modelo y satisfacción3m
2개의 읽기 자료
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
1개 연습문제
Lógica proposicional30m
2
완료하는 데 5시간 필요

Lógica proposicional parte 2

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.

...
3 videos (Total 20 min), 2 quizzes
3개의 동영상
Inferencia6m
Algoritmo DPLL8m
1개 연습문제
Lógica proposicional (parte 2)30m
3
완료하는 데 1시간 필요

Lógica temporal y Lógica de predicados

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.

...
6 videos (Total 28 min), 2 quizzes
6개의 동영상
Semántica de lógica temporal7m
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica de predicados4m
Semántica de lógica de predicados6m
Inferencia de lógica de predicados2m
Problemas cuando base de inteligencia artificial3m
2개 연습문제
Lógica temporal25m
Lógica de predicados30m
4
완료하는 데 5시간 필요

Teoría de la probabilidad

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.

...
2 videos (Total 16 min), 2 quizzes
2개의 동영상
Redes bayesianas7m
1개 연습문제
Teorema de Bayes30m
5
완료하는 데 5시간 필요

Teoría de la probabilidad (parte 2)

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.

...
2 videos (Total 17 min), 2 quizzes
2개의 동영상
Teoría de decisiones7m
1개 연습문제
Teoría de decisiones20m
6
완료하는 데 4시간 필요

Teoría de la probabilidad (parte 3)

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.

...
3 videos (Total 19 min), 2 quizzes
3개의 동영상
Teoría de juegos7m
Cierre del curso1m
1개 연습문제
Teoría de juegos5m
4.5
5개의 리뷰Chevron Right

Razonamiento artificial의 최상위 리뷰

대학: DDJan 26th 2019

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

강사

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David Rosenblueth

Investigador de Carrera Titular A
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas

멕시코 국립자치 대학교 정보

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Introducción a la inteligencia artificial 전문 분야 정보

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

자주 묻는 질문

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