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Big Data Analysis with Scala and Spark(으)로 돌아가기

로잔연방공과대학교의 Big Data Analysis with Scala and Spark 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
2,548개의 평가
521개의 리뷰

강좌 소개

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

최상위 리뷰

BP

2019년 11월 28일

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

CC

2017년 6월 7일

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

필터링 기준:

Big Data Analysis with Scala and Spark의 506개 리뷰 중 301~325

교육 기관: Z

2017년 3월 27일

Very fun and informative!

교육 기관: Canh S L

2017년 3월 25일

really good, informative

교육 기관: vijay k k

2018년 5월 7일

Good course to learn it

교육 기관: Hermann H

2017년 7월 19일

Great material !!! ;-)

교육 기관: vikas s

2017년 7월 28일

awesome course content

교육 기관: Deleted A

2017년 6월 26일

Great course. Thanks!

교육 기관: Marija N

2019년 7월 5일

Absolutely fantastic!

교육 기관: Subodh C

2019년 3월 30일

Thanks Prof. Miller !

교육 기관: Nebiyou T

2017년 12월 26일

Very good instructor!

교육 기관: Dinesh A G

2017년 4월 2일

good course on spark.

교육 기관: jose r

2017년 11월 24일

Great Course, thanks

교육 기관: Konstantin

2017년 5월 29일

Nice course, thanks!

교육 기관: abhinav

2017년 12월 10일

Wonderful course!!!

교육 기관: Luis M M S

2017년 6월 21일

I loved this course

교육 기관: prashant b

2017년 4월 7일

very nicely taught

교육 기관: Manish M D

2019년 9월 16일

Excellent course.

교육 기관: DAVID J A

2018년 3월 1일

Simply brilliant.

교육 기관: Rajesh G

2017년 12월 2일

Excellent course!

교육 기관: Georgi Y

2017년 7월 7일

Excellent course!

교육 기관: Taneli L

2017년 4월 10일

Excellent course.

교육 기관: Tal G

2017년 4월 8일

Excellent teacher

교육 기관: Fang Z

2017년 4월 5일

Very good course.

교육 기관: Prashant P

2017년 5월 12일

Awesome course !

교육 기관: Jędrzej B

2020년 5월 22일

Nice and clear.

교육 기관: Camila G W

2018년 11월 16일

Amazing course!