이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
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중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 영어

배울 내용

  • U​se the collaborative Databricks workspace and write SQL code that executes against a cluster of machines

  • Use Spark UI to analyze performance and identify bottlenecks

  • Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result

  • B​uild a linear regression model and make predictions using SparkSQL

귀하가 습득할 기술

Data ScienceApache SparkSQL
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제공자:

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 로고

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Introduction to Spark

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 32분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Why Distributed Computing?7m
Spark DataFrames6m
The Databricks Environment8m
SQL in Notebooks3m
Import Data2m
3개의 읽기 자료
A Note From UC Davis10m
Readings and Resources40m
Assignment #1 - Queries in Spark SQL30m
2개 연습문제
Assignment #1 Quiz - Queries in Spark SQL30m
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Spark Core Concepts

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Spark Terminology3m
Caching5m
Shuffle Partitions7m
Spark UI3m
Broadcast Joins3m
2개의 읽기 자료
Readings30m
Assignment #2 - Spark Internals30m
2개 연습문제
Assignment #2 Quiz - Spark Internals30m
Module 2 Quiz30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Engineering Data Pipelines

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 43분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Spark as a Connector6m
Accessing Data10m
File Formats8m
Schemas and Types4m
Writing Data6m
Managed and Unmanaged Tables4m
2개의 읽기 자료
Readings1시간
Assignment #3 - Engineering Data Pipelines30m
2개 연습문제
Assignment #3 Quiz - Engineering Data Pipelines30m
Module 3 Quiz30m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Machine Learning Applications of Spark

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 35분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
7개의 동영상
Applications of Machine Learning4m
Machine Learning Fundamentals6m
Linear Regression6m
Training Linear Regression Model8m
Applying Machine Learning with UDFs4m
Course Summary3m
2개의 읽기 자료
Readings1시간
Assignment #4 - Logistic Regression Classifier10m
2개 연습문제
Assignment #4 Quiz - Logistic Regression Classifier30m
Module 4 Quiz30m

검토

DISTRIBUTED COMPUTING WITH SPARK SQL의 최상위 리뷰

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Learn SQL Basics for Data Science 특화 과정 정보

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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