Data science is a dynamic and growing career field that demands knowledge and skills-based in SQL to be successful. This course is designed to provide you with a solid foundation in applying SQL skills to analyze data and solve real business problems.
제공자:
Learn SQL Basics for Data Science 특화 과정캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스이 강좌에 대하여
최근 조회 16,634회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 35시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Develop a project proposal and select your data
Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis
Develop metrics and perform advanced techniques in SQL
Present your findings and make recommendations
귀하가 습득할 기술
- Presentation Skills
- Data Analysis
- SQL
- creating metrics
- Exploratory Data Analysis
유연한 마감일
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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 35시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스
UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 9시간 필요
Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation
In this first milestone, you will select your client and import your dataset. You will begin to explore your data to understand it and make assumptions about your data. You will draft a project proposal to act as a guide as you explore your data and prove or disprove your hypotheses.
완료하는 데 9시간 필요
12개 동영상 (총 48분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data
In this milestone, you will start to execute your project proposal. You will start looking at your data and perform initial statistic models to explore your data and determine what you have available to you.
완료하는 데 8시간 필요
7개 동영상 (총 39분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)
In this milestone, you will go beyond the descriptive statistics you completed in the last milestone. This milestone is really about diving deeper to analyze your data, beyond descriptive stats. Maybe you need to analyze qualitative data or textual data to get a full picture.
완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 28분)
완료하는 데 10시간 필요
Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)
In this milestone, you will present your findings. You will identify your audience and create a presentation tailored to them. You will be able to tell the story of analyses and make recommendations.
완료하는 데 10시간 필요
12개 동영상 (총 61분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
Learn SQL Basics for Data Science 특화 과정 정보
This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, Delta Lake and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets.
자주 묻는 질문
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