About this Course

최근 조회 6,625

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    ​Develop a project proposal and select your data

  • Check

    ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Check

    Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • Check

    P​resent your findings and make recommendations

귀하가 습득할 기술

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 9시간 필요

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

완료하는 데 9시간 필요
12개 동영상 (총 48분), 4 readings, 1 quiz
12개의 동영상
Milestone 1 Introduction1m
The Proposal Process3m
Import of Elon Musk Data5m
Initial Feature Exploration / Hypotheses8m
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2m
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5m
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3m
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5m
SQL in Notebooks3m
Import Data2m
Introduction of Data of Unknown Quality1m
4개의 읽기 자료
A Note from UC Davis10m
Choose Your Client/Dataset30m
Connecting to Mode Analytics20m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
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완료하는 데 8시간 필요

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

완료하는 데 8시간 필요
7개 동영상 (총 39분), 1 reading, 1 quiz
7개의 동영상
Importance of Understanding Your Data2m
Foundational Stats in SQL/Sheets9m
Pandas Teach on Stats5m
Visualization with raw graphics.io6m
Impact of Findings on Hypotheses5m
Statistics Refresher (Optional)8m
1개의 읽기 자료
Additional Resources20m
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완료하는 데 8시간 필요

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 28분)
5개의 동영상
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7m
Text Analysis of Elon Musk Tweets5m
Create a New Metric5m
Analyze Results7m
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완료하는 데 10시간 필요

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

완료하는 데 10시간 필요
12개 동영상 (총 61분), 7 readings, 1 quiz
12개의 동영상
Sample Output / Presentation7m
Module Introduction1m
Working with Text Strings7m
Working with Date and Time Strings5m
Date and Time Strings Examples5m
Case Statements7m
Views6m
Data Governance and Profiling5m
Using SQL for Data Science, Part 15m
Using SQL for Data Science, Part 26m
Course Summary57
7개의 읽기 자료
Resources on the Who, What, Why, and How20m
Resources on Audience30m
Dashboard and Storytelling with Data10m
Finding the Story10m
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10m
Tell the Story of Your Data10m
Additional SQL Resources to Explore15m

강사

강사의 이미지, Don Noxon

Don Noxon 

Research Data Scientist for Deep Insights AI at Intel
Continuing and Professional Education

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 정보

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Learn SQL Basics for Data Science 전문 분야 정보

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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