About this Course

최근 조회 896,377

Learner Career Outcomes

46%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

45%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

19%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 7시간 필요

권장: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

영어

자막: 영어

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권장: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up88%(10,162개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Introducing Skills Network Labs

완료하는 데 3시간 필요
3 readings
3개의 읽기 자료
What is Skills Network Labs?10m
Account Features10m
Creating an account.10m
2개 연습문제
Practice Quiz2m
Quiz 1 - Skills Network Labs30m
완료하는 데 2시간 필요

Jupyter Notebooks

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Getting started with Jupyter Notebooks4m
1개 연습문제
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Apache Zeppelin Notebooks

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 11분)
3개의 동영상
Zeppelin for Scala3m
Getting started with Zeppelin5m
1개 연습문제
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30m
완료하는 데 3시간 필요

RStudio IDE

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 12분)
4개의 동영상
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3m
Getting started with RStudio IDE4m
RStudio Environment and History3m
1개 연습문제
Quiz 4 - RStudio IDE30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

IBM Watson Studio

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 10분), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1m
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23m
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24m
2개의 읽기 자료
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5m
Lab - IBM Watson Studio2h
1개 연습문제
Quiz 5 - IBM Watson Studio30m
완료하는 데 3시간 필요

Project: Create and share a Jupyter Notebook

완료하는 데 3시간 필요
1 reading
1개의 읽기 자료
IBM Digital Badge2m
4.6
1,834개의 리뷰Chevron Right

Open Source tools for Data Science의 최상위 리뷰

대학: RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

대학: SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

강사

강사 평가4.54/5 (994개의 평가)Info
강사의 이미지, Polong Lin

Polong Lin 

Data Scientist
IBM Developer Skills Network
179,728명의 학습자
3 Courses

제공자:

IBM 로고

IBM

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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