이 전문 분야 정보

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Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers foundational data science tools and techniques, including getting, cleaning, and exploring data, programming in R, and conducting reproducible research. Learners who complete this specialization will be prepared to take the Data Science: Statistics and Machine Learning specialization, in which they build a data product using real-world data. The five courses in this specialization are the very same courses that make up the first half of the Data Science Specialization. This specialization is presented for learners who want to start and complete the foundational part of the curriculum first, before moving onto the more advanced topics in Data Science: Statistics and Machine Learning.
학습자 경력 결과
39%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
15%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 8시간 권장
영어
학습자 경력 결과
39%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
15%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 8시간 권장
영어

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

The Data Scientist’s Toolbox

4.6
별점
29,454개의 평가
6,272개의 리뷰
강좌2

강좌 2

R 프로그래밍

4.5
별점
19,686개의 평가
4,201개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Getting and Cleaning Data

4.6
별점
7,539개의 평가
1,216개의 리뷰
강좌4

강좌 4

탐구 데이터 분석

4.7
별점
5,699개의 평가
823개의 리뷰

제공자:

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존스홉킨스대학교

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