이 전문 분야 정보

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
19%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 11개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
19%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 11개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어

이 전문 분야에는 10개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

The Data Scientist’s Toolbox

4.6
별점
30,974개의 평가
6,600개의 리뷰
강좌2

강좌 2

R 프로그래밍

4.5
별점
20,497개의 평가
4,398개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Getting and Cleaning Data

4.6
별점
7,708개의 평가
1,251개의 리뷰
강좌4

강좌 4

탐구 데이터 분석

4.7
별점
5,817개의 평가
842개의 리뷰

제공자:

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존스홉킨스대학교

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자주 묻는 질문

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