이 강좌에 대하여

최근 조회 568,014

학습자 경력 결과

32%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

30%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 18시간 필요
영어

배울 내용

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

귀하가 습득할 기술

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

학습자 경력 결과

32%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

30%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
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제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(114,758개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 5시간 필요

Data Science Fundamentals

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

R and RStudio

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 34분)
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Version Control and GitHub

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 28분)
4

4

완료하는 데 5시간 필요

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 34분)

검토

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