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Hr Analytics 강좌

''hr analytics'에 대한 총 92개의 결과 표시 중

  • People Analytics by University of Pennsylvania
    People Analytics
    University of Pennsylvania
    강좌
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 4961 리뷰
    4.5(4,961)
    97,000명의 학생
    Mixed LevelMixed
  • Introduction to People Analytics by Moscow Institute of Physics and Technology
    Introduction to People Analytics
    Moscow Institute of Physics and Technology
    강좌
    5점 만점에 4.2점을 받았습니다. 284 리뷰
    4.2(284)
    27,000명의 학생
    Mixed LevelMixed
  • Business Analytics by University of Pennsylvania
    Business Analytics
    University of Pennsylvania
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 14736 리뷰
    4.6(14,736)
    330,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design by University of Toronto
    Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design
    University of Toronto
    특화 과정
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 24 리뷰
    4.5(24)
    Beginner LevelBeginner
  • Leading: Human Resource Management and Leadership by Macquarie University
    Leading: Human Resource Management and Leadership
    Macquarie University
    특화 과정
    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 1113 리뷰
    4.8(1,113)
    50,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Human Resource Management: HR for People Managers by University of Minnesota
    Human Resource Management: HR for People Managers
    University of Minnesota
    특화 과정
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 8525 리뷰
    4.7(8,525)
    170,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Building a Hiring Plan by Analyzing Past Data in Sheets by Coursera Project Network
    Building a Hiring Plan by Analyzing Past Data in Sheets
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 27 리뷰
    4.8(27)
    Beginner LevelBeginner
  • Organizational Analysis by Stanford University
    Organizational Analysis
    Stanford University
    강좌
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 948 리뷰
    4.6(948)
    80,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Foundations of strategic business analytics by ESSEC Business School
    Foundations of strategic business analytics
    ESSEC Business School
    강좌
    5점 만점에 4.4점을 받았습니다. 570 리뷰
    4.4(570)
    51,000명의 학생
    Mixed LevelMixed
  • Managing Employee Compensation by University of Minnesota
    Managing Employee Compensation
    University of Minnesota
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 1291 리뷰
    4.7(1,291)
    30,000명의 학생
    Mixed LevelMixed
  • Teamwork Skills: Communicating Effectively in Groups by University of Colorado Boulder
    Teamwork Skills: Communicating Effectively in Groups
    University of Colorado Boulder
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 1987 리뷰
    4.7(1,987)
    110,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Transformational Leadership for Inclusive Innovation by University of Toronto
    Transformational Leadership for Inclusive Innovation
    University of Toronto
    강좌
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 8 리뷰
    4.5(8)
    Beginner LevelBeginner
  • Recruiting, Hiring, and Onboarding Employees by University of Minnesota
    Recruiting, Hiring, and Onboarding Employees
    University of Minnesota
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 2715 리뷰
    4.7(2,715)
    60,000명의 학생
    Mixed LevelMixed
  • Leading Teams by University of Michigan
    Leading Teams
    University of Michigan
    강좌
    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 1596 리뷰
    4.8(1,596)
    55,000명의 학생
    Mixed LevelMixed
  • Health Information Literacy for Data Analytics by University of California, Davis
    Health Information Literacy for Data Analytics
    University of California, Davis
    특화 과정
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 114 리뷰
    4.5(114)
    12,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Gender Analytics for Innovation by University of Toronto
    Gender Analytics for Innovation
    University of Toronto
    강좌
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 17 리뷰
    4.5(17)
    Beginner LevelBeginner
  • Applied Analytics and Data for Decision Making by University at Buffalo, The State University of New York
    Applied Analytics and Data for Decision Making
    University at Buffalo
    강좌
    Beginner LevelBeginner
  • Introduction to Business Analytics and Information Economics Capstone by University of Illinois at Urbana-Champaign
    Introduction to Business Analytics and Information Economics Capstone
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    강좌
    Mixed LevelMixed
  • Business Foundations by University of Pennsylvania
    Business Foundations
    University of Pennsylvania
    특화 과정
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 19126 리뷰
    4.7(19,126)
    580,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Diversity and inclusion in the workplace by ESSEC Business School
    Diversity and inclusion in the workplace
    ESSEC Business School
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 479 리뷰
    4.7(479)
    23,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
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요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 hr analytics 강좌 10개가 있습니다.

  • People Analytics: University of Pennsylvania
  • Introduction to People Analytics: Moscow Institute of Physics and Technology
  • Business Analytics: University of Pennsylvania
  • Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design: University of Toronto
  • Leading: Human Resource Management and Leadership: Macquarie University
  • Human Resource Management: HR for People Managers: University of Minnesota
  • Building a Hiring Plan by Analyzing Past Data in Sheets: Coursera Project Network
  • Organizational Analysis: Stanford University
  • Foundations of strategic business analytics: ESSEC Business School
  • Managing Employee Compensation: University of Minnesota

Hr Analytics에 대한 자주 묻는 질문

  • Human resource (HR) analytics, sometimes called “people analytics,” is the use of data within an organization to analyze and improve employee performance and retention. Just as in other areas of business analytics, the advent of the big data era has created new opportunities to harness data to accomplish important HR goals more efficiently and effectively than traditional approaches.

    For example, an analytics-based approach can aid in talent management by enabling HR professionals to proactively target the best candidates for a job through digital platforms like LinkedIn or ZipRecruiter. Organizations can also refine their HR strategy and identify their most pressing recruitment needs through a data-based evaluation of current staff performance and skills gaps.

    HR analytics can also help with performance management, thanks to the ability to tap into more granular and accessible data about the day-to-day work of employees. With greater visibility into which employees are more and less effective at their jobs, HR managers can better target interventions when an employee is struggling - or when they deserve to be rewarded. This data is also useful when it comes time for performance appraisal, as it establishes an objective, shared framework to discuss an employee’s performance.

    At the end of the day, HR is still fundamentally about managing people and interpersonal relationships. However, the ability to ensure that important HR decisions are informed by data and not just subjective feelings about employees can be a boon to managers and personnel alike.

  • A background in HR analytics is increasingly important for a career in human resources, given the ability of this data-driven approach to improve day-to-day operations as well as long-term strategic HR decision-making. An understanding of this field is particularly indispensable in large corporations or tech sector companies where it is increasingly expected that all major business decisions should be based on hard data whenever possible.

    With a median annual pay of $113,300 per year according to the Bureau of Labor Statistics, human resources manager is a highly desirable job, making this skill-set quite valuable. These jobs are also expected to grow faster than the national average over the next 10 years, as companies continue to learn the importance of recruiting and retaining talent

    Beyond HR management roles, a basic familiarity with HR analytics is also increasingly important for CEOs and other C-suite positions. As with the rise of business analytics in other areas, it is no longer necessary - or, in some companies, acceptable - to make important decisions based solely on “gut feelings,” and hiring and firing employees is no exception.

  • Certainly. Whether you’re just starting a career or are a seasoned HR professional wanting to keep up with trends in your field, Coursera has a wide range of courses and Specializations to meet your needs. In addition to courses in HR analytics and people analytics, you can also find opportunities to hone your skills in related fields like data science and human resources more broadly.

    With the opportunity to learn remotely at top-ranked schools like the University of Pennsylvania and the University of Minnesota, you won’t have to settle for a lower quality education to learn online through Coursera. These online courses are also available at significantly lower tuition than on-campus students, making this a great investment in your future regardless of the current stage of your career.

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