Coursera
온라인 학위경력 찾기기업용 Coursera대학교용
  • 검색
  • 상위 강좌
  • 로그인
  • 무료 회원 가입
    Coursera
    • 검색
    • R For Data Science

    필터링 기준

    "r for data science"에 대한 221개의 결과

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Data Science: Foundations using R

      획득할 기술: Analysis, Application Development, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Clustering Algorithms, Data Management, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Ggplot2, Knitr, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Software Engineering Tools, Statistical Programming

      4.6

      (46.5k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Duke University

      Duke University

      Data Analysis with R

      획득할 기술: Bayesian Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Experiment, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Modeling, Plot (Graphics), Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.7

      (6.6k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Google

      Google

      Data Analysis with R Programming

      획득할 기술: Plot (Graphics), Data Visualization, R Programming, Rstudio, Ggplot2, Statistical Analysis, Data Analysis, Computer Programming, Computer Programming Tools, Business Analysis, Analysis, Statistical Programming

      4.8

      (3.9k개의 검토)

      Beginner · Course

    • IBM

      IBM

      IBM Data Analytics with Excel and R

      획득할 기술: Advertising, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Leadership and Management, Marketing, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Professional Development, Programming Principles, R Programming, Regression, SQL, Software, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.7

      (9.8k개의 검토)

      Beginner · Professional Certificate

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      The R Programming Environment

      획득할 기술: Data Analysis, Regular Expression, Data Manipulation, R Programming, Computer Programming, Rstudio, Statistical Programming

      4.3

      (1.1k개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Tidyverse Skills for Data Science in R

      획득할 기술: Advertising, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Databases, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Machine Learning, Marketing, Mathematics, Natural Language Processing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Programming Principles, R Programming, Regression, Software Architecture, Software Engineering, Spreadsheet Software, Statistical Programming, Statistical Tests, Theoretical Computer Science

      4.4

      (65개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Data Analysis with R

      획득할 기술: Advertising, Data Analysis, Cleaning, Communication, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Business Analysis, Marketing

      4.7

      (91개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Introduction to R Programming for Data Science

      획득할 기술: Theoretical Computer Science, Programming Principles, R Programming, Data Type, Computer Programming, Computational Logic, Extract, Transform, Load, Statistical Programming, Data Management

      4.4

      (155개의 검토)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Introduction to Probability and Data with R

      획득할 기술: Data Visualization, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Experiment, Bayesian Statistics, Rstudio, General Statistics, Probability, Probability Distribution, Analysis, Statistical Programming

      4.7

      (5.2k개의 검토)

      Beginner · Course

    • Placeholder

      무료

      Stanford University

      Stanford University

      Introduction to Statistics

      획득할 기술: Data Analysis, Regression, Hypothesis, Econometrics, Basic Descriptive Statistics, Machine Learning, Markov Model, Correlation And Dependence, Inference, Statistical Tests, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability, Hypothesis Testing, Statistical Inference, Experiment, General Statistics, Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution

      4.5

      (1.1k개의 검토)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      획득할 기술: Statistical Programming, R Programming

      4.4

      (260개의 검토)

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Modeling Data in the Tidyverse

      획득할 기술: Data Analysis, Advertising, Probability & Statistics, R Programming, Regression, Machine Learning, Statistical Programming, Marketing, Statistical Tests, Exploratory Data Analysis, Business Analysis, Communication

      4.9

      (7개의 검토)

      Mixed · Course

    r for data science과(와) 관련된 검색

    introduction to r programming for data science
    sql for data science with r
    tidyverse skills for data science in r
    1234…19

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 r for data science 강좌 10개가 있습니다.

    • Data Science: Foundations using R: Johns Hopkins University
    • Data Analysis with R: Duke University
    • Data Analysis with R Programming: Google
    • IBM Data Analytics with Excel and R: IBM
    • The R Programming Environment: Johns Hopkins University
    • Tidyverse Skills for Data Science in R: Johns Hopkins University
    • Data Analysis with R: IBM
    • Introduction to R Programming for Data Science: IBM
    • Introduction to Probability and Data with R: Duke University
    • Introduction to Statistics: Stanford University

    살펴볼 만한 다른 주제
    Placeholder
    예술 & 인문학
    338개의 강좌
    Placeholder
    비즈니스
    1095개의 강좌
    Placeholder
    컴퓨터 공학
    668개의 강좌
    Placeholder
    데이터 과학
    425개의 강좌
    Placeholder
    정보 기술
    145개의 강좌
    Placeholder
    건강
    471개의 강좌
    Placeholder
    수학 및 논리
    70개의 강좌
    Placeholder
    자기개발
    137개의 강좌
    Placeholder
    물리 과학 및 공학
    413개의 강좌
    Placeholder
    사회 과학
    401개의 강좌
    Placeholder
    언어 학습
    150개의 강좌

    Coursera Footer

    경력을 시작하거나 쌓기

    • Google 데이터 분석가
    • Google 프로젝트 관리
    • Google UX 디자인
    • Google IT 지원
    • IBM 데이터 과학
    • IBM 데이터 분석가
    • Excel & R을 사용한 IBM 데이터 분석
    • IBM 사이버 보안 분석가
    • IBM 데이터 엔지니어링
    • IBM 풀스택 클라우드 개발자
    • Facebook 소셜 미디어 마케팅
    • Facebook 마케팅 분석
    • Salesforce 영업 개발 담당자
    • Salesforce 영업 운영
    • Intuit 부기
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 아키텍트 취득 준비
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 데이터 엔지니어 취득 준비
    • 경력 시작
    • 수료증 취득 준비
    • 경력 쌓기

    인기 있는 주제 찾아보기

    • 무료 강좌
    • 언어 학습
    • 파이썬
    • Java
    • 웹 디자인
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • 프로젝트 관리
    • 사이버 보안
    • 인사
    • 데이터 과학 무료 강좌
    • 영어 말하기
    • 콘텐츠 작성
    • 풀스택 웹 개발
    • 인공 지능
    • C 프로그래밍
    • 커뮤니케이션 기술
    • 블록체인
    • 모든 강좌 보기

    인기 강좌 및 문서

    • 데이터 과학 팀을 위한 기술
    • 데이터 기반 의사 결정
    • 소프트웨어 엔지니어링 기술
    • 엔지니어링 팀을 위한 소프트 스킬
    • 경영 기술
    • 마케팅 기술
    • 영업 팀을 위한 기술
    • 제품 관리자 기술
    • 금융을 위한 기술
    • 영국에서 인기 있는 데이터 과학 강좌
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 인기 있는 사이버 보안 자격증
    • 인기 있는 IT 자격증
    • 인기 있는 SQL 자격증
    • 마케팅 관리자 커리어 가이드
    • 프로젝트 관리자 커리어 가이드
    • Python 프로그래밍 기술
    • 웹 개발자 커리어 가이드
    • 데이터 분석가 기술
    • UX 설계자를 위한 기술

    온라인으로 학위 또는 자격증 취득

    • MasterTrack® 자격증
    • 전문 자격증
    • 대학교 수료증
    • MBA 및 경영학 학위
    • 데이터 과학 학위
    • 컴퓨터 공학 학위
    • 데이터 분석 학위
    • 공중 보건 학위
    • 사회 과학 학위
    • 관리 학위
    • 유럽 일류 대학의 학위
    • 석사 학위
    • 학사 학위
    • 성적 기반 경로를 제공하는 학위
    • 이학사 강좌
    • 학사 학위란 무엇인가요?
    • 석사 학위를 취득하는 데 얼마나 오래 걸리나요?
    • 온라인 MBA를 들을 만한 가치가 있나요?
    • 대학원 등록금을 지불하는 7가지 방법
    • 모든 자격증 보기

    Coursera

    • 소개
    • 제공 내용
    • 리더십
    • 직업
    • 카탈로그
    • Coursera Plus
    • 전문 자격증
    • MasterTrack® 자격증
    • 학위
    • 기업용 Coursera
    • 정부용
    • 캠퍼스용
    • 파트너가 되기
    • 코로나바이러스감염증-19 대응

    커뮤니티

    • 학습자
    • 파트너
    • 개발자
    • 베타 테스터
    • 번역가
    • 블로그
    • 기술 블로그
    • 지도 센터

    기타

    • 보도 자료
    • 투자자
    • 조건
    • 개인정보 보호
    • 도움말
    • 접근성
    • 문의하기
    • 문서
    • 디렉토리
    • 계열사
    • 현대 노예 선언문
    어디에서나 학습
    앱스토어에서 다운로드하기구글 플레이에서 받기
    Placeholder
    © 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder