Want to make sense of the volumes of data you have collected? Need to incorporate data-driven decisions into your process? This course provides an overview of machine learning techniques to explore, analyze, and leverage data. You will be introduced to tools and algorithms you can use to create machine learning models that learn from data, and to scale those models up to big data problems.
제공자:
빅 데이터 특화 과정캘리포니아 샌디에고 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 29,006회
학습자 경력 결과
42%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
41%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
14%
가 급여 인상 또는 승진 성취
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 4번째 강좌:
완료하는 데 약 22시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
Machine Learning ConceptsKnimeMachine LearningApache Spark
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제공자:
캘리포니아 샌디에고 대학교
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Welcome
완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 14분)
완료하는 데 4시간 필요
Introduction to Machine Learning with Big Data
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 45분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Data Exploration
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 39분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Data Preparation
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 42분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Classification
완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 60분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Evaluation of Machine Learning Models
완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 42분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
MACHINE LEARNING WITH BIG DATA의 최상위 리뷰
JG 제공2020년 10월 24일
Excellent course. It teaches the basics with a great method and with practical exercises, involving real data. The sctructure is clear and it covers a good amount of topics. Well done San Diego!
JC 제공2018년 12월 8일
Interesting material. Ran into several issues with the hands on that could have been avoided. Loved learning more about Neo4J. The section on Spark needed more time and additional descriptions.
MM 제공2017년 1월 29일
This is a valuable course in learning the basics of machine learning. but I was hoping to to get more hands on practice in this course. but overall, i learned a lot with the existing content.
JB 제공2018년 10월 30일
Reasonable overview. The VM environment is a major challenge for my hardware. Takes more time to make it work than it should. I am wondering if a cloud solution e.g. GCP would be better.
빅 데이터 특화 과정 정보
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
자주 묻는 질문
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