About this Course
최근 조회 45,412

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 1번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

영어

자막: 중국어 (번체자), 러시아어, 터키어, 영어, 힌디어

배울 내용

  • Check

    Describe Data Science’s role in various contexts

  • Check

    Predict whether a Data Science project will be successful

  • Check

    Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Check

    Use the key terms used by data scientist

귀하가 습득할 기술

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

A Crash Course in Data Science

This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science.

...
11 videos (Total 78 min), 8 readings, 9 quizzes
11개의 동영상
What is Data Science?5m
Statistics by example activities11m
Machine learning, the basics13m
Machine learning further reading3m
What is Software Engineering for Data Science?6m
The Structure of a Data Science Project6m
The outputs of a data science experiment6m
The four secrets of a successful data science experiment14m
Data Scientist Toolbox5m
Separating Hype from Value3m
8개의 읽기 자료
Specialization Textbook10m
Grading10m
Pre-Course Survey10m
Statistics by example activities10m
Machine learning10m
The outputs of a data science experiment10m
The four secrets of a successful data science experiment10m
Post-Course Survey10m
9개 연습문제
What is data science?2m
What is statistics good for?10m
Machine learning8m
Quiz: Software Engineering6m
Structure of a Data Science Project8m
The outputs of a data science experiment10m
Defining Success in Data Science8m
Data scientist toolbox8m
Separating hype from value8m
4.5
912개의 리뷰Chevron Right

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A Crash Course in Data Science의 최상위 리뷰

하이라이트
Basic course
(76)
Well taught
(48)
대학: SJSep 10th 2017

This is a great starter course for data science. My learning assessment is usually how well I can teach it to someone else. I know I have a better understanding now, than I did when I started.

대학: JMJan 2nd 2018

It is a very good course even if you are familiar with some aspects of data science work. If I have to make a suggestion, I would remark the importance of design skills during a data product,

강사

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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Executive Data Science 전문 분야 정보

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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