이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

26%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

27%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

10%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 4시간 필요
영어
자막: 중국어 (번체자), 아랍어, 러시아어, 터키어, 영어, 힌디어...

배울 내용

  • Describe Data Science’s role in various contexts

  • Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Use the key terms used by data scientist

  • Predict whether a Data Science project will be successful

귀하가 습득할 기술

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

학습자 경력 결과

26%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

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가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

10%

가 급여 인상 또는 승진 성취
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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(15,031개의 평가)Info
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1

완료하는 데 4시간 필요

A Crash Course in Data Science

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 78분), 8 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트
11개의 동영상
What is Data Science?5m
Statistics by example activities11m
Machine learning, the basics13m
Machine learning further reading3m
What is Software Engineering for Data Science?6m
The Structure of a Data Science Project6m
The outputs of a data science experiment6m
The four secrets of a successful data science experiment14m
Data Scientist Toolbox5m
Separating Hype from Value3m
8개의 읽기 자료
Specialization Textbook10m
Grading10m
Pre-Course Survey10m
Statistics by example activities10m
Machine learning10m
The outputs of a data science experiment10m
The four secrets of a successful data science experiment10m
Post-Course Survey10m
9개 연습문제
What is data science?2m
What is statistics good for?10m
Machine learning8m
Quiz: Software Engineering6m
Structure of a Data Science Project8m
The outputs of a data science experiment10m
Defining Success in Data Science8m
Data scientist toolbox8m
Separating hype from value8m

검토

A CRASH COURSE IN DATA SCIENCE의 최상위 리뷰

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Executive Data Science 특화 과정 정보

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

자주 묻는 질문

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