About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 6시간 필요

권장: 3 weeks of study, 2 - 3 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

In this module, you will learn about why we are interested in data science, what a methodology is, and why data scientists need a methodology. You will also learn about the data science methodology and its flowchart.You will learn about the first two stages of the data science methodology, namely Data Requirements and Data Understanding. Finally, through a lab session, you will learn how to complete the Business Understanding and the Analytic Approach stages as well Data Requirements and Data Collection stages pertaining to any data science problem.

...
5 videos (Total 19 min), 1 reading, 4 quizzes
5개의 동영상
Data Requirements3m
Data Collection2m
1개의 읽기 자료
Syllabus10m
2개 연습문제
From Problem to Approach10m
From Requirements to Collection10m
2
완료하는 데 3시간 필요

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

In this module, you will learn what it means to understand data, and prepare or clean data. You will also lean about the purpose of data modeling and some characteristics of the modeling process. Finally, through a lab session, you will learn how to complete the Data Understanding and the Data Preparation stages as well as the Modeling and the Model Evaluation stages pertaining to any data science problem.

...
6 videos (Total 21 min), 1 reading, 4 quizzes
6개의 동영상
Modeling - Concepts2m
Modeling - Case Study3m
Evaluation3m
1개의 읽기 자료
Correction10m
2개 연습문제
From Understanding to Preparation10m
From Modeling to Evaluation10m
3
완료하는 데 3시간 필요

From Deployment to Feedback

In this module, you will learn about what happens when a model is deployed and why model feedback is important. Also, by completing a peer-reviewed assignment, you will demonstrate your understanding of the data science methodology by apply it to a problem that you define.

...
3 videos (Total 10 min), 1 reading, 2 quizzes
3개의 동영상
1개의 읽기 자료
IBM Digital Badge2m
1개 연습문제
From Deployment to Feedback20m
4.6
395개의 리뷰Chevron Right

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Data Science Methodology의 최상위 리뷰

대학: AGMay 14th 2019

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

대학: SJAug 9th 2018

This is my favourite in the series, the 10 questions to be answered were mind opening. The repetition after every video makes easier for important points to stick to the brain. Very good indeed...

강사

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

IBM 정보

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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