About this Course

최근 조회 581,288

학습자 경력 결과

34%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

37%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

11%

급여 인상 또는 승진하기

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 7시간 필요

권장: 3 weeks of study, 2 - 3 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(6,939개의 평가)Info
1

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완료하는 데 3시간 필요

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 19분), 4 readings, 4 quizzes
5개의 동영상
Business Understanding5m
Analytic Approach3m
Data Requirements3m
Data Collection2m
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
Introduction to CRISP-DM10m
Lesson Summary10m
Lesson Summary10m
2개 연습문제
From Problem to Approach10m
From Requirements to Collection10m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 22분), 3 readings, 4 quizzes
6개의 동영상
Data Preparation - Concepts3m
Data Preparation - Case Study4m
Modeling - Concepts3m
Modeling - Case Study4m
Evaluation4m
3개의 읽기 자료
Correction10m
Lesson Summary10m
Lesson Summary10m
2개 연습문제
From Understanding to Preparation10m
From Modeling to Evaluation10m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

From Deployment to Feedback

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 10분), 2 readings, 2 quizzes
3개의 동영상
Feedback3m
Course Summary3m
2개의 읽기 자료
Lesson Summary10m
IBM Digital Badge2m
1개 연습문제
From Deployment to Feedback20m
4.6
1,181개의 리뷰Chevron Right

Data Science Methodology의 최상위 리뷰

대학: AGMay 14th 2019

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

대학: JMFeb 27th 2020

Very informative step-by-step guide of how to create a data science project. Course presents concepts in an engaging way and the quizzes and assignments helped in understanding the overall material.

제공자:

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자주 묻는 질문

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