이 강좌에 대하여

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44%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

36%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 16시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

귀하가 습득할 기술

SAS LanguageData AnalysisPython ProgrammingData Management

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강사

제공자:

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웨슬리언 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(4,693개의 평가)Info
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1

완료하는 데 3시간 필요

Selecting a research question

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 31분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
Video Lesson - Steps in data analysis7m
Video Lesson - What do we mean by data?4m
Video Lesson - Datasets and codebooks7m
Video Lesson - Developing a research question5m
5개의 읽기 자료
Course codebooks10m
Course Data Sets10m
Getting Set Up for the Assignments10m
Tumblr Instructions10m
Troubleshooting Your Tumblr Assignment Blog Link10m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Writing your first program - SAS or Python

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 59분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
SAS Lesson 2 - SAS coding conventions8m
SAS Lesson 3 - Running your program and examining frequency distribution9m
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows5m
Python Lesson 1 - Defining Exploratory Data Analysis3m
Python Lesson 2 - Python Coding Conventions8m
Python Lesson 3 - Running your program and examining frequency distributions12m
Python Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows7m
7개의 읽기 자료
Choosing SAS or Python10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Codebook for Video Examples10m
Program for Video Examples10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
Assignment Sample10m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Managing Data

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 45분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
SAS Lesson 2 - Coding in valid data and recoding values2m
SAS Lesson 3 - Creating secondary variables7m
SAS Lesson 4 - Grouping variables within individual variables2m
Python Lesson 1 - Setting aside missing data7m
Python Lesson 2 - Coding valid data and recoding values6m
Python Lesson 3 - Creating secondary variables8m
Python Lesson 4 - Grouping values within individual variables3m
3개의 읽기 자료
Program for Video Examples10m
Codebook for Video Examples10m
Assignment Sample10m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Visualizing Data

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 107분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
12개의 동영상
SAS Lesson 2 - Describing distributions visually7m
SAS Lesson 3 - Measures of center and spread11m
SAS Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5m
SAS Lesson 5 - Graphing decisions: categorical response variables13m
SAS Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9m
Python Lesson 1 - Graphing individual variables6m
Python Lesson 2 - Describing distributions visually7m
Python Lesson 3 - Measures of Center and Spread11m
Python Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5m
Python Lesson 5 - Graphing Decisions: Categorical response variables14m
Python Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9m
4개의 읽기 자료
Graphing Decisions Flowchart10m
Programs for Video Examples10m
Codebooks for Video Examples10m
Assignment Sample10m
완료하는 데 1시간 필요

Supplemental Materials (All Weeks)

완료하는 데 1시간 필요
3 개의 읽기 자료
3개의 읽기 자료
How to Write a Literature Review10m
Translation Code10m
Acknowledgments10m

검토

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Data Analysis and Interpretation 특화 과정 정보

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

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