About this Course
최근 조회 25,610

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

Some statistics is recommended and at least 2-years business experience.

완료하는 데 약 23시간 필요

권장: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Validate and clean a dataset

  • Check

    Assess and create datasets to answer your questions

  • Check

    Solve problems using SQL

  • Check

    Build a simple testing framework to touch on AB Testing

귀하가 습득할 기술

A/B TestingQuery StringData AnalysisPredictive AnalyticsSQL

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

Some statistics is recommended and at least 2-years business experience.

완료하는 데 약 23시간 필요

권장: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 5시간 필요

Data of Unknown Quality

12개 동영상 (총 85분), 3 readings, 2 quizzes
12개의 동영상
Introduction of Data of Unknown Quality1m
Introduction to the Course Dataset10m
Error Codes (Solution)13m
Flexible Data Formats6m
Flexible Data Formats (Solution)5m
Identifying Unreliable Data + Nulls3m
Unreliable Data - Part 1 (Solution)4m
Unreliable Data -Part 2 (Solution)7m
Unreliable Data - Part 3 (Solution)8m
Answering Ambiguous Questions3m
Users Table (Solution)16m
3개의 읽기 자료
A Note From UC Davis10m
Connecting to Mode Analytics20m
Not Dumb Questions10m
2개 연습문제
Are You Connected to Mode Analytics?5m
Module 1 Quiz30m
2
완료하는 데 2시간 필요

Creating Clean Datasets

10개 동영상 (총 53분), 4 quizzes
10개의 동영상
Tools of the Trade: Coding Guide with Sublime Text (Optional)3m
Data Types4m
What is a Dependency?5m
Create a View-Item Table2m
Turn a Clean Query Into a Table (Activity/Solution)9m
Hierarchy of Data2m
Create User Info Table3m
Create a User Snapshot Table (Activity/Solution)13m
Partitions in Hive (Optional)5m
4개 연습문제
Data Types (Quiz)10m
Dependencies (Quiz)8m
Turn a Clean Query Into a Table (Quiz)2m
Module 2 Quiz30m
3
완료하는 데 3시간 필요

SQL Problem Solving

11개 동영상 (총 64분), 2 quizzes
11개의 동영상
Map Out Your Joins4m
Test Queries vs Final Queries3m
Example: Create an Aggregate Table with a Rolling Date Period2m
Rolling Orders (Solution)10m
Find Each User's Most Recently Viewed Page for an Email Campaign2m
Review Windowing Functions3m
Promo Email (Solution)11m
Product Analysis4m
Product Analysis (Solution)15m
Coding with Style2m
2개 연습문제
Reorder and Connect Tables10m
Module 3 Quiz30m
4
완료하는 데 5시간 필요

Case Study: AB Testing

10개 동영상 (총 72분), 2 readings, 2 quizzes
10개의 동영상
Statistics Refresher (Optional)8m
Test Assignments8m
Test Assignments (Solution)11m
Create a New Metric5m
Creating a New Metric (Solution)9m
Analyze Results7m
Analyzing Results (Solution)13m
Peer Review Overview3m
Course Summary1m
2개의 읽기 자료
Additional Thoughts for the Final Project5m
Additional Practice and Reading (Optional)10m
1개 연습문제
Prepared for the Final Project?10m
4.4
7개의 리뷰Chevron Right

Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL의 최상위 리뷰

대학: SPJul 30th 2019

The instructor is very smart and her syllabus is very easy to follow. The real life examples are great and helps put ideas in perspective! I would definitely recommend this course and already have!

대학: SWNov 1st 2019

Amazing work guys! I enjoyed the coding part a lot. Thank you!

강사

Avatar

Katrina Glaeser

Senior Data Scientist at Marco Polo
Continuing and Professional Education

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 정보

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Learn SQL Basics for Data Science 전문 분야 정보

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.