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Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(으)로 돌아가기

deeplearning.ai의 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 학습자 리뷰 및 피드백

60,685개의 평가
7,030개의 리뷰

강좌 소개

In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically. By the end, you will learn the best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building deep learning applications; be able to use standard neural network techniques such as initialization, L2 and dropout regularization, hyperparameter tuning, batch normalization, and gradient checking; implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence; and implement a neural network in TensorFlow. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

최상위 리뷰


2020년 4월 18일

Very good course to give you deep insight about how to enhance your algorithm and neural network and improve its accuracy. Also teaches you Tensorflow. Highly recommend especially after the 1st course


2021년 8월 26일

Amazing course which focus on the theoretical part of parameters tuning, but it needs more explanation of Tensorflow, as I felt a little lost in the last project. Except that, it is an amazing course.

필터링 기준:

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization의 6,977개 리뷰 중 6676~6700

교육 기관: ABHAY

2022년 3월 27일

tought at times. but great overall.

교육 기관: Hans N

2020년 4월 4일

suggest to update to tensorflow 2.0

교육 기관: Nguyen B L

2019년 11월 19일

excellent & quite challenge course!

교육 기관: Sajal J

2019년 10월 28일

Very good course.highly recommended

교육 기관: Teodor C

2021년 2월 13일

tensorflow1 instead of tensorflow2

교육 기관: Shiva K

2020년 8월 23일

nice one, but video quality is low

교육 기관: SAID B

2018년 3월 15일

It's a very helpful course.


교육 기관: Vitaliy

2018년 2월 28일

Was nice but something is missing.

교육 기관: Lilith S

2021년 11월 4일

the code is not working sometimes

교육 기관: David B

2017년 10월 5일


















d be improved

교육 기관: Vincent L

2020년 7월 16일

Interesting and tough to finish.

교육 기관: Lenny F

2019년 9월 28일

Would like to have more practice

교육 기관: John M

2019년 4월 4일

TensorFlow needs more explaining

교육 기관: Sam M

2018년 4월 28일

Some errors in jupyter notebooks

교육 기관: ccbttn

2017년 10월 8일

last assignment need improvement

교육 기관: Julian F

2017년 9월 30일

A very practical hands-on study.

교육 기관: San Z

2021년 1월 23일

Tensorflow part is not that ok!

교육 기관: Massimiliano L C

2019년 12월 19일

Great course, incredibly useful

교육 기관: Pavao S

2018년 2월 11일

I would like to see more theory

교육 기관: Saad K

2017년 9월 12일

Could probably be more condense

교육 기관: Yash A

2020년 11월 23일

More practice questions needed

교육 기관: Ahmet D

2020년 9월 27일

tensorflow should be told more

교육 기관: Yu-Hsuan G

2017년 10월 21일

Thank you for your teaching :)

교육 기관: Abraham M I

2020년 7월 27일

need more intro to tensorflow

교육 기관: Sebastian J

2020년 6월 20일

Labs should be more difficult