This is a basic course in designing experiments and analyzing the resulting data. The course objective is to learn how to plan, design and conduct experiments efficiently and effectively, and analyze the resulting data to obtain objective conclusions. Both design and statistical analysis issues are discussed. Opportunities to use the principles taught in the course arise in all aspects of today’s industrial and business environment. Applications from various fields will be illustrated throughout the course. Computer software packages (JMP, Design-Expert, Minitab) will be used to implement the methods presented and will be illustrated extensively.
제공자:
실험 계획법 특화 과정애리조나주립대학교이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
By the end of this course, you will be able to:
Approach complex industrial and business research problems and address them through a rigorous, statistically sound experimental strategy
Use modern software to effectively plan experiments
Analyze the resulting data of an experiment, and communicate the results effectively to decision-makers.
귀하가 습득할 기술
- statistical Methods for Process and Product improvement
- design of experiments
- experiment design
- designing experiments
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제공자:
애리조나주립대학교
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Unit 1: Getting Started and Introduction to Design and Analysis of Experiments
완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 54분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Unit 2: Simple Comparative Experiments
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 96분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Unit 3: Experiments with a Single Factor - The Analysis of Variance
완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 84분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Unit 4: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 52분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars79.32%
- 4 stars15.08%
- 3 stars2.23%
- 2 stars1.11%
- 1 star2.23%
EXPERIMENTAL DESIGN BASICS의 최상위 리뷰
NB 제공2021년 1월 4일
Good material but slow and dry. Assignments were bad and in a non-standard programming language.
BA 제공2020년 12월 17일
Very excellent presentation. I very much enjoyed doing the course.
KG 제공2021년 3월 21일
I have used Dr. Montgomery's book off and on since the early 1990s! It is an enjoyment to watch his lectures. The only caveat is that it is a short course, which should have been obvious to me.
SK 제공2021년 12월 27일
This course is a gift for scientists and engineers .thanks every one involved in this course
실험 계획법 특화 과정 정보
Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others.
자주 묻는 질문
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