이 강좌에 대하여

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

50%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
일본어

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중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
일본어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4분 필요

はじめに

완료하는 데 4분 필요
1개 동영상 (총 4분)
1개의 동영상
완료하는 데 2시간 필요

実践的な機械学習

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 62분)
10개의 동영상
教師あり学習5m
回帰と分類11m
機械学習小史: 線形回帰7m
機械学習小史: パーセプトロン5m
機械学習小史: ニューラル ネットワーク7m
機械学習小史: 決定ツリー5m
機械学習小史: カーネル メソッド4m
機械学習小史: ランダム フォレスト4m
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワーク8m
1개 연습문제
モジュール理解度チェック30m
완료하는 데 2시간 필요

最適化

완료하는 데 2시간 필요
13개 동영상 (총 61분)
13개의 동영상
機械学習モデルの定義4m
出生率データセットの概要6m
損失関数の概要6m
勾配降下法5m
損失曲線のトラブルシューティング2m
機械学習で起こる問題6m
ラボ: TensorFlow Playground の概要6m
ラボ: TensorFlow Playground の詳細3m
ラボ: ニューラル ネットワークの実践6m
損失曲線のトラブルシューティング1m
パフォーマンス指標3m
混同行列5m
1개 연습문제
モジュール理解度チェック30m
완료하는 데 4시간 필요

一般化とサンプリング

완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 64분)
9개의 동영상
一般化と機械学習モデル6m
モデル トレーニングをいつ停止すべきか5m
BigQuery で再現性のあるサンプルを作成する6m
デモ: BigQuery でデータセットを分割する8m
ラボの概要1m
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順9m
ラボの概要2m
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順23m
1개 연습문제
モジュールの理解度チェック30m
완료하는 데 3분 필요

まとめ

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

검토

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