이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

38%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

43%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

18%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Data Analysis with Python

완료하는 데 약 22시간 필요
영어
자막: 영어

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제공자:

IBM 로고

IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(12,969개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 25분)
4개의 동영상
Introduction to Machine Learning8m
Python for Machine Learning6m
Supervised vs Unsupervised6m
1개 연습문제
Intro to Machine Learning30m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Regression

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 51분)
6개의 동영상
Simple Linear Regression12m
Model Evaluation in Regression Models8m
Evaluation Metrics in Regression Models3m
Multiple Linear Regression13m
Non-Linear Regression7m
1개 연습문제
Regression30m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Classification

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 82분)
9개의 동영상
K-Nearest Neighbours9m
Evaluation Metrics in Classification7m
Introduction to Decision Trees4m
Building Decision Trees10m
Intro to Logistic Regression8m
Logistic regression vs Linear regression15m
Logistic Regression Training13m
Support Vector Machine8m
1개 연습문제
Classification30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Clustering

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 41분)
6개의 동영상
Intro to k-Means9m
More on k-Means3m
Intro to Hierarchical Clustering6m
More on Hierarchical Clustering5m
DBSCAN7m
1개 연습문제
Clustering30m

검토

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