About this Course

최근 조회 1,337,070

학습자 경력 결과

38%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

43%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

18%

급여 인상 또는 승진하기

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

Data Analysis with Python

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

영어

자막: 영어

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제공자:

IBM 로고

IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(8,004개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 24분)
4개의 동영상
Introduction to Machine Learning8m
Python for Machine Learning6m
Supervised vs Unsupervised5m
1개 연습문제
Intro to Machine Learning10m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Regression

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 50분), 1 reading, 5 quizzes
6개의 동영상
Simple Linear Regression12m
Model Evaluation in Regression Models8m
Evaluation Metrics in Regression Models3m
Multiple Linear Regression13m
Non-Linear Regression7m
1개의 읽기 자료
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
1개 연습문제
Regression10m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Classification

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 81분)
9개의 동영상
K-Nearest Neighbours9m
Evaluation Metrics in Classification7m
Introduction to Decision Trees4m
Building Decision Trees10m
Intro to Logistic Regression7m
Logistic regression vs Linear regression15m
Logistic Regression Training13m
Support Vector Machine8m
1개 연습문제
Classification10m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Clustering

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 41분)
6개의 동영상
Intro to k-Means9m
More on k-Means3m
Intro to Hierarchical Clustering6m
More on Hierarchical Clustering5m
DBSCAN6m
1개 연습문제
Clustering10m

검토

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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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