이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

11%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

18%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Data Analysis with Python

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

배울 내용

  • Give examples of Machine Learning in various industries.

  • Outline the steps machine learning uses to solve problems.

  • Provide examples of various techniques used in machine learning.

  • Describe the Python libraries for Machine Learning.

귀하가 습득할 기술

  • Python Libraries
  • Machine Learning
  • regression
  • Hierarchical Clustering
  • K-Means Clustering

학습자 경력 결과

11%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

18%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유연한 마감일
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Data Analysis with Python

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제공자:

Placeholder

IBM

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(19,728개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 25분)
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Regression

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 51분)
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Classification

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 82분)
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Clustering

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 41분)

검토

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