이 강좌에 대하여

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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Data Analysis with Python

완료하는 데 약 23시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

귀하가 습득할 기술

  • Python Libraries
  • Machine Learning
  • regression
  • Hierarchical Clustering
  • K-Means Clustering
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제공자:

Placeholder

IBM 기술 네트워크

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(21,787개의 평가)
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 25분)
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Regression

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 51분)
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Classification

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 82분)
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Clustering

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 41분)

검토

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