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귀하가 습득할 기술

Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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1

완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
Introduction to Deep Learning4m
Neurons and Neural Networks3m
Artificial Neural Networks5m
1개의 읽기 자료
Syllabus10m
1개 연습문제
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Artificial Neural Networks

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 22분)
4개의 동영상
Backpropagation9m
Vanishing Gradient1m
Activation Functions5m
1개 연습문제
Artificial Neural Networks30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Keras and Deep Learning Libraries

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 16분)
3개의 동영상
Regression Models with Keras6m
Classification Models with Keras5m
1개 연습문제
Keras and Deep Learning Libraries30m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Deep Learning Models

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 17분)
4개의 동영상
Convolutional Neural Networks8m
Recurrent Neural Networks2m
Autoencoders2m
1개 연습문제
Deep Learning Models30m

검토

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IBM AI Engineering 전문 자격증 정보

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

자주 묻는 질문

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