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다음 전문 분야의 6개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 10시간 필요

권장: 2 - 3 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

4개 동영상 (총 17분), 1 reading, 2 quizzes
4개의 동영상
Introduction to Deep Learning4m
Neurons and Neural Networks3m
Artificial Neural Networks5m
1개의 읽기 자료
Syllabus10m
1개 연습문제
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30m
2
완료하는 데 1시간 필요

Artificial Neural Networks

4개 동영상 (총 22분), 1 quiz
4개의 동영상
Backpropagation9m
Vanishing Gradient1m
Activation Functions5m
1개 연습문제
Artificial Neural Networks30m
3
완료하는 데 3시간 필요

Keras and Deep Learning Libraries

3개 동영상 (총 16분), 3 quizzes
3개의 동영상
Regression Models with Keras6m
Classification Models with Keras5m
1개 연습문제
Keras and Deep Learning Libraries30m
4
완료하는 데 2시간 필요

Deep Learning Models

4개 동영상 (총 17분), 2 quizzes
4개의 동영상
Convolutional Neural Networks8m
Recurrent Neural Networks2m
Autoencoders2m
1개 연습문제
Deep Learning Models30m
4.6
19개의 리뷰Chevron Right

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras의 최상위 리뷰

대학: LDSep 8th 2019

The teaching is not deep enough to solve the Week 5 assignment, please take note you need to plumb in other Keras courses.

대학: GKOct 3rd 2019

Very intractive and benificial course for me .Thank you coursera and IBM for this course

강사

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

IBM 정보

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

IBM AI Engineering 전문 자격증 정보

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

자주 묻는 질문

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