이 강좌에 대하여

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Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

완료하는 데 약 48시간 필요
영어

배울 내용

  • Explain why probability is important to statistics and data science.

  • See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.

  • Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.

귀하가 습득할 기술

Probabilitycentral limit theoremcontinuous random variablesBayes' Theoremdiscrete random variables
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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 9시간 필요

Descriptive Statistics and the Axioms of Probability

완료하는 데 9시간 필요
3개 동영상 (총 51분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Conditional Probability

완료하는 데 7시간 필요
2개 동영상 (총 52분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 8시간 필요

Discrete Random Variables

완료하는 데 8시간 필요
4개 동영상 (총 78분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 9시간 필요

Continuous Random Variables

완료하는 데 9시간 필요
4개 동영상 (총 97분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

Statistical Inference for Data Science Applications 특화 과정 정보

Statistical Inference for Data Science Applications

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