이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

32%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

34%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 29시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

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제공자:

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미시건 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(5,521개의 평가)Info
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1

완료하는 데 9시간 필요

Module 1: Working with Text in Python

완료하는 데 9시간 필요
5개 동영상 (총 56분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
5개의 동영상
Handling Text in Python18m
Regular Expressions16m
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5m
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12m
4개의 읽기 자료
Course Syllabus10m
Help us learn more about you!!10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
Resources: Common issues with free text10m
2개 연습문제
Practice Quiz30m
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Module 2: Basic Natural Language Processing

완료하는 데 7시간 필요
3개 동영상 (총 36분)
3개의 동영상
Basic NLP tasks with NLTK16m
Advanced NLP tasks with NLTK16m
2개 연습문제
Practice Quiz30m
Module 2 Quiz30m
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Module 3: Classification of Text

완료하는 데 7시간 필요
7개 동영상 (총 94분)
7개의 동영상
Identifying Features from Text8m
Naive Bayes Classifiers19m
Naive Bayes Variations4m
Support Vector Machines24m
Learning Text Classifiers in Python15m
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9m
1개 연습문제
Module 3 Quiz30m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Module 4: Topic Modeling

완료하는 데 6시간 필요
4개 동영상 (총 58분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4개의 동영상
Topic Modeling8m
Generative Models and LDA13m
Information Extraction18m
2개의 읽기 자료
Additional Resources & Readings10m
Post-Course Survey10m
2개 연습문제
Practice Quiz30m
Module 4 Quiz30m

검토

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