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    • Statistical Inference
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    필터링 기준

    "statistical inference"에 대한 211개의 결과

    • 무료

      University of California, Irvine

      University of California, Irvine

      Emergent Phenomena in Science and Everyday Life

      획득할 기술: Data Visualization, Big Data, Scientific Visualization, Data Analysis, Mathematics, General Statistics, Statistical Analysis, Epidemiology, Probability & Statistics, Data Management, Mathematical Theory & Analysis, Business Analysis

      4.3

      (139개의 검토)

      Mixed · Course

    • University of Toronto

      University of Toronto

      Inclusive Analytic Techniques

      획득할 기술: Correlation And Dependence, Database Design, Business Research, Research and Design, Probability & Statistics, Databases, Data Analysis, Strategy and Operations, Business Analysis, Statistical Analysis, Bias, Data Management, Analysis, Project, Operations Research, General Statistics

      4.8

      (41개의 검토)

      Mixed · Course

    • Unity

      Unity

      Handheld AR App Development with Unity

      획득할 기술: User Experience, Human Computer Interaction, Recursively Enumerable Set, Machine Learning, Augmented Reality

      4.0

      (70개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Rice University

      Rice University

      Engineering Project Management: Risk, Quality, Teams, and Procurement

      획득할 기술: Strategy and Operations, Statistical Tests, Project Management, Probability & Statistics, Human Resources, Risk, Finance, Leadership and Management, Analysis, Procurement, Risk Management, Leadership Development, Project, Supply Chain and Logistics

      4.8

      (981개의 검토)

      Beginner · Course

    • 무료

      Georgia Institute of Technology

      Georgia Institute of Technology

      Engineering Systems in Motion: Dynamics of Particles and Bodies in 2D Motion

      획득할 기술: Applied Machine Learning, Mechanical Engineering, Theoretical Computer Science, Mathematics, Machine Learning, Leadership and Management, Entrepreneurship, Problem Solving, Applied Mathematics, Algebra, Computer Programming, Research and Design, Computational Thinking

      4.9

      (651개의 검토)

      Mixed · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Citation Analysis for Bibliometric Study

      획득할 기술: Data Analysis, Mathematics, Basic Descriptive Statistics, General Statistics, Probability & Statistics, Network Analysis, Analysis

      4.7

      (13개의 검토)

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Rice University

      Rice University

      Business Applications of Hypothesis Testing and Confidence Interval Estimation

      획득할 기술: Microsoft Excel, Data Analysis, Statistical Tests, Hypothesis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Hypothesis Testing, Business Analysis, Experiment, Analysis, Spreadsheet Software, Statistical Hypothesis Testing, General Statistics, Relative Change And Difference, Confidence

      4.8

      (1.2k개의 검토)

      Mixed · Course

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      획득할 기술: Python Programming, Computer Programming, Statistical Programming

      4.7

      (129개의 검토)

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Rutgers the State University of New Jersey

      Rutgers the State University of New Jersey

      Quality Improvement in Healthcare Organizations

      획득할 기술: Business Process Management, SQL, Health Care, Strategy and Operations, Entrepreneurship, Statistical Programming, Human Resources, Databases, Probability & Statistics, Data Management, Basic Descriptive Statistics, Process, Data Analysis, Statistical Analysis, Business Analysis, Spreadsheet, Process Analysis, Benefits

      4.7

      (136개의 검토)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      Cloudera

      Cloudera

      Analyzing Big Data with SQL

      획득할 기술: SQL, Big Data, User Experience, Cloud Platforms, Computer Programming, Computer Architecture, Analysis, Theoretical Computer Science, Human Computer Interaction, Databases, Programming Principles, Data Management, Cloud Computing, Apache, Statistical Programming, Distributed Computing Architecture, Software Engineering

      4.9

      (473개의 검토)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Colorado System

      University of Colorado System

      Software Design Methods and Tools

      획득할 기술: Software Architecture, Theoretical Computer Science, Software, Language, Average, Relative Change And Difference, Architecture, Computer Programming, Software Engineering, Iteration

      4.7

      (107개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Introduction to Customer Segmentation in Python

      획득할 기술: Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Machine Learning, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Data Clustering Algorithms, General Statistics

      4.7

      (18개의 검토)

      Beginner · Guided Project

    statistical inference과(와) 관련된 검색

    statistical inference and hypothesis testing in data science applications
    statistical inference for estimation in data science
    improving your statistical inferences
    data science foundations: statistical inference
    inferential statistical analysis with python
    inferential statistics
    descriptive and inferential statistics in r
    inferential and predictive statistics for business
    1…121314…18

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 statistical inference 강좌 10개가 있습니다.

    • Emergent Phenomena in Science and Everyday Life: University of California, Irvine
    • Inclusive Analytic Techniques: University of Toronto
    • Handheld AR App Development with Unity: Unity
    • Engineering Project Management: Risk, Quality, Teams, and Procurement: Rice University
    • Engineering Systems in Motion: Dynamics of Particles and Bodies in 2D Motion: Georgia Institute of Technology
    • Citation Analysis for Bibliometric Study: Coursera Project Network
    • Business Applications of Hypothesis Testing and Confidence Interval Estimation: Rice University
    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • Quality Improvement in Healthcare Organizations: Rutgers the State University of New Jersey
    • Analyzing Big Data with SQL: Cloudera

    Probability And Statistics에서 학습할 수 있는 스킬

    R 프로그래밍 (19)
    추정 (16)
    선형 회귀 (12)
    통계 분석 (12)
    통계적 추론 (11)
    회귀 분석 (10)
    생물 통계학 (9)
    베이지안 (7)
    로지스틱 회귀 (7)
    확률 분포 (7)
    베이지안 통계 (6)
    의료 통계학 (6)

    Statistical Inference에 대한 자주 묻는 질문

    • Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.‎

    • If you want to learn about a certain population—whether they're customers or fellow employees—you can use statistical inference to draw conclusions about that population based on your analysis of data about them. You can't always survey or test an entire population to gain insight, but you can sample the population and make educated assumptions based on the data. Understanding statistical inference allows you to take that data and use it to draw conclusions that make sense and prove true.‎

    • Statistical inference has plenty of benefits for different business sectors. Statisticians and data analysts use this method often to draw conclusions based on samples of populations. If you're in sales or product development, you can use statistical inference to determine which brands or products are popular with your customers or clients. Scientists use statistical inference to test hypotheses and draw conclusions when it's impossible for them to test or sample an entire population. You can apply statistical inference to analyze the data from surveys of any population that you sample.‎

    • Online courses on Coursera give you both a grasp of the concepts of statistical inference and practical applications. You'll learn from the best instructors in the academic world, and you can learn at a pace and schedule that best suits your schedule and lifestyle. When you finish our courses, you'll know how to use statistical inference in your career, which will give you an advantage whether you're trying to get better at your current job or whether you're looking to make a career change.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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    사회 과학
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    언어 학습
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