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    • Statistical Inference

    필터링 기준

    "statistical inference"에 대한 161개의 결과

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Statistical Inference

      획득할 기술: General Statistics, Statistical Analysis, Hypothesis, Data Analysis, Business Analysis, Experiment, Inference, Hypothesis Testing, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Confidence

      4.2

      (4.3k개의 검토)

      Mixed · Course

    • University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Data Science Foundations: Statistical Inference

      획득할 기술: Business Analysis, Calculus, Differential Equations, Estimation, General Statistics, Inference, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Spreadsheet Software

      4.3

      (79개의 검토)

      Intermediate · Specialization

    • 무료

      Eindhoven University of Technology

      Eindhoven University of Technology

      Improving your statistical inferences

      획득할 기술: General Statistics, Probability & Statistics, Experiment, Bayesian Statistics, Machine Learning, Bayesian, Statistical Tests, Analysis, Bayesian Network, Inference, Interpretation, Statistical Inference

      4.9

      (720개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Duke University

      Duke University

      Inferential Statistics

      획득할 기술: Analysis, R Programming, Experiment, Probability & Statistics, General Statistics, Hypothesis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Statistical Inference, Inference

      4.8

      (2.4k개의 검토)

      Beginner · Course

    • Google Cloud

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      획득할 기술: Apache, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Business Psychology, Cloud Computing, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Programming, Computer Vision, Data Analysis, Data Management, Deep Learning, Distributed Computing Architecture, Entrepreneurship, General Statistics, Google Cloud Platform, Hardware Design, Linear Algebra, Machine Learning, Mathematics, Natural Language Processing, Performance Management, Probability & Statistics, Python Programming, Recommender Systems, Software Architecture, Software Engineering, Statistical Programming, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.4

      (2.2k개의 검토)

      Advanced · Specialization

    • University of Amsterdam

      University of Amsterdam

      Inferential Statistics

      획득할 기술: General Statistics, Experiment, Probability & Statistics, Statistical Programming, Analysis, R Programming, Interpretation, Statistical Inference, Inference, Regression

      4.3

      (554개의 검토)

      Mixed · Course

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference for Estimation in Data Science

      획득할 기술: Calculus, General Statistics, Law, Spreadsheet Software, Probability & Statistics, Business Analysis, Mathematics, Estimation, Differential Equations, Probability Distribution, Inference

      4.3

      (22개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Mathematical Biostatistics Boot Camp 2

      획득할 기술: General Statistics, Experiment, Data Analysis, Probability & Statistics, Business Analysis, Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Tests, Biostatistics

      4.3

      (107개의 검토)

      Mixed · Course

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Inferential Statistical Analysis with Python

      획득할 기술: Data Analysis, Hypothesis, General Statistics, Python Programming, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experiment, Statistical Programming, Business Analysis, Computer Programming, Statistical Tests, Hypothesis Testing, Confidence, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Inference

      4.6

      (789개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications

      획득할 기술: General Statistics, Hypothesis, Probability & Statistics

      4.7

      (9개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Hypothesis Testing in R

      획득할 기술: Data Analysis, General Statistics, Experiment, Probability & Statistics, Hypothesis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Tests, Hypothesis Testing, Basic Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4.6

      (19개의 검토)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      학점 제공

      Graduate Certificate

    statistical inference과(와) 관련된 검색

    statistical inference and hypothesis testing in data science applications
    statistical inference for estimation in data science
    improving your statistical inferences
    data science foundations: statistical inference
    inferential statistical analysis with python
    inferential statistics
    descriptive and inferential statistics in r
    inferential and predictive statistics for business
    1234…14

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 statistical inference 강좌 10개가 있습니다.

    • Statistical Inference: Johns Hopkins University
    • Data Science Foundations: Statistical Inference: University of Colorado Boulder
    • Improving your statistical inferences: Eindhoven University of Technology
    • Inferential Statistics: Duke University
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Inferential Statistics: University of Amsterdam
    • Statistical Inference for Estimation in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Mathematical Biostatistics Boot Camp 2: Johns Hopkins University
    • Inferential Statistical Analysis with Python: University of Michigan
    • Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications: University of Colorado Boulder

    Probability And Statistics에서 학습할 수 있는 스킬

    R 프로그래밍 (19)
    선형 회귀 (12)
    통계 분석 (12)
    회귀 분석 (10)
    생물 통계학 (9)
    베이지안 (7)
    로지스틱 회귀 (7)
    확률 분포 (7)
    베이지안 통계 (6)
    의료 통계학 (6)

    Statistical Inference에 대한 자주 묻는 질문

    • Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.‎

    • If you want to learn about a certain population—whether they're customers or fellow employees—you can use statistical inference to draw conclusions about that population based on your analysis of data about them. You can't always survey or test an entire population to gain insight, but you can sample the population and make educated assumptions based on the data. Understanding statistical inference allows you to take that data and use it to draw conclusions that make sense and prove true.‎

    • Statistical inference has plenty of benefits for different business sectors. Statisticians and data analysts use this method often to draw conclusions based on samples of populations. If you're in sales or product development, you can use statistical inference to determine which brands or products are popular with your customers or clients. Scientists use statistical inference to test hypotheses and draw conclusions when it's impossible for them to test or sample an entire population. You can apply statistical inference to analyze the data from surveys of any population that you sample.‎

    • Online courses on Coursera give you both a grasp of the concepts of statistical inference and practical applications. You'll learn from the best instructors in the academic world, and you can learn at a pace and schedule that best suits your schedule and lifestyle. When you finish our courses, you'll know how to use statistical inference in your career, which will give you an advantage whether you're trying to get better at your current job or whether you're looking to make a career change.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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