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    • Statistical Analysis

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    "statistical analysis"에 대한 1502개의 결과

    • Statistical Analysis with R for Public Health by Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      Imperial College London
      특화 과정
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 1541 리뷰
      4.7(1,541)
      44,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Inferential Statistical Analysis with Python by University of Michigan

      Inferential Statistical Analysis with Python

      University of Michigan
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 780 리뷰
      4.6(780)
      33,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Introduction to Statistical Analysis:  Hypothesis Testing by SAS

      Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

      SAS
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 65 리뷰
      4.6(65)
      5.7,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Statistical Analysis using Python Numpy by Coursera Project Network

      Statistical Analysis using Python Numpy

      Coursera Project Network

      신규

      안내 프로젝트
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 6 리뷰
      4.7(6)
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Visualization for Statistical Analysis by Coursera Project Network

      Visualization for Statistical Analysis

      Coursera Project Network

      신규

      안내 프로젝트
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Understanding Clinical Research: Behind the Statistics

      University of Cape Town
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 2783 리뷰
      4.8(2,783)
      130,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

      Imperial College London
      강좌
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 1166 리뷰
      4.7(1,166)
      35,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Linear Regression in R for Public Health

      Imperial College London
      강좌
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      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 413 리뷰
      4.8(413)
      11,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Google Data Analytics

      Google
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 56627 리뷰
      4.8(56,627)
      880,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      IBM Data Science

      IBM
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 91247 리뷰
      4.6(91,247)
      1.1분명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      IBM Data Analyst

      IBM
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 48516 리뷰
      4.6(48,516)
      780,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      IBM Data Analytics with Excel and R

      IBM
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 8705 리뷰
      4.7(8,705)
      230,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Data Analysis and Visualization Foundations

      IBM
      특화 과정
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 8530 리뷰
      4.7(8,530)
      220,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      IBM & Darden Digital Strategy

      University of Virginia Darden School Foundation
      특화 과정
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 17000 리뷰
      4.7(17,000)
      400,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Applied Data Science

      IBM
      특화 과정
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 37068 리뷰
      4.6(37,068)
      530,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Business Analytics

      University of Pennsylvania
      특화 과정
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      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 16419 리뷰
      4.6(16,419)
      380,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Become a CBRS Certified Professional Installer by Google

      Google - Spectrum Sharing
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 144 리뷰
      4.7(144)
      2.1,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Data Science

      Johns Hopkins University
      특화 과정
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      5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 48946 리뷰
      4.5(48,946)
      1.2분명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Introduction to Statistics

      Stanford University
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 974 리뷰
      4.5(974)
      130,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      SAS Programmer

      SAS
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 2622 리뷰
      4.8(2,622)
      80,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner

    statistical analysis과(와) 관련된 검색

    statistical analysis with r for public health
    statistical analysis using python numpy
    inferential statistical analysis with python
    introduction to statistical analysis: hypothesis testing
    visualization for statistical analysis
    sas statistical business analyst
    business statistics and analysis
    business statistics and analysis capstone
    1234…50

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 statistical analysis 강좌 10개가 있습니다.

    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Inferential Statistical Analysis with Python: University of Michigan
    • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
    • Statistical Analysis using Python Numpy: Coursera Project Network
    • Visualization for Statistical Analysis: Coursera Project Network
    • Understanding Clinical Research: Behind the Statistics: University of Cape Town
    • Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health: Imperial College London
    • Linear Regression in R for Public Health: Imperial College London
    • Google Data Analytics: Google
    • IBM Data Science: IBM

    Business Essentials에서 학습할 수 있는 스킬

    분석 (37)
    프레젠테이션 (33)
    모델링 (29)
    비즈니스 분석 (27)
    언어 (26)
    Microsoft Excel (26)
    글쓰기 (26)
    발표 (18)
    계획 (17)
    비즈니스 커뮤니케이션 (16)
    의사 결정 (16)
    리더십 (15)

    통계 분석에 대한 자주 묻는 질문

    • Statistical analysis is the process of collecting and organizing data in order to observe patterns in that data. This discipline examines numerical data for trends, and it has practical applications across multiple industries and business sectors. Statistical analysts can examine large or small amounts of data to determine what the data shows—and what should be done with that information. The business world has relied on statistical analysis for years, but the advent of computer technology has made analyzing large amounts of data increasingly easy. Computers allow statisticians to analyze copious amounts of data and look for more specific patterns and trends than ever before.‎

    • Statistical analysis is important because it helps you make sense—and make use—of data. No matter what industry you work in, you see data every day. You may not know how to interpret the data, or there may just be too much data to understand on its own merits. Using statistical analysis can help you interpret key patterns in your data and sort out extraneous information to understand what the data means and what you should do about it. If you have a background in statistical analysis, you can also test or disprove any analysis that you receive from someone else as well.‎

    • A thorough knowledge of statistical analysis can help you find a career in the financial sector, information technology, or other areas of the business world. You can find jobs giving businesses advice on how to invest or how to manage their money more efficiently, or you can consult with companies on how to budget for large projects. Market research jobs rely on statistical analysis skills, while software engineers analyze data to develop and test new and updated applications. Data scientists work with various organizations to help them identify patterns and trends in their field of business.‎

    • From courses that introduce you to the basics of statistical analysis to more specific topics like hypothesis testing, data analysis in the health care industry, or risk management, you can gain a confident base of knowledge from online courses on Coursera. Specific topics you can discover include using logistic regression in R, survival analysis in R, bias and validity in epidemiology, statistics with Python, and data analytics.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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