Coursera
온라인 학위경력 찾기기업용 Coursera대학교용
  • 검색
  • 상위 강좌
  • 로그인
  • 무료 회원 가입
    Coursera
    • 검색
    • R Programming
    Related topics:RRstudioRstudio데이터 과학을 위한 RR 언어데이터

    필터링 기준

    "r programming"에 대한 229개의 결과

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Data Science: Foundations using R

      획득할 기술: Application Development, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Clustering Algorithms, Data Management, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Ggplot2, Knitr, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Software, Software Engineering Tools, Statistical Programming

      4.6

      (46.5k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      R Programming

      획득할 기술: Computer Programming, Rstudio, R Programming, Statistical Programming, Language

      4.5

      (21.6k개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Google

      Google

      Data Analysis with R Programming

      획득할 기술: Analysis, Data Analysis, Plot (Graphics), R Programming, Statistical Analysis, Ggplot2, Rstudio, Business Analysis, Computer Programming Tools, Computer Programming, Statistical Programming, Data Visualization

      4.8

      (3.9k개의 검토)

      Beginner · Course

    • Duke University

      Duke University

      Data Analysis with R

      획득할 기술: Analysis, Bayesian Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Experiment, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Modeling, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.7

      (6.5k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      획득할 기술: R Programming, Statistical Programming

      4.4

      (260개의 검토)

      Beginner · Guided Project

    • Google

      Google

      Google Data Analytics

      획득할 기술: Algorithms, Application Development, Big Data, Budget Management, Business Analysis, Business Communication, Change Management, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Cryptography, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Data Type, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Administration, Database Design, Databases, Decision Making, Design and Product, Entrepreneurship, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Finance, Financial Analysis, General Statistics, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Leadership and Management, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Microsoft Excel, Network Security, Other Programming Languages, Plot (Graphics), Presentation, Probability & Statistics, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Project Management, R Programming, Research and Design, SQL, Security Engineering, Security Strategy, Small Data, Software, Software Engineering, Software Security, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Storytelling, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science, Visual Design

      4.8

      (63.4k개의 검토)

      Beginner · Professional Certificate

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Data Visualization & Dashboarding with R

      획득할 기술: Computer Programming, Data Management, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R Programming, Statistical Programming

      4.8

      (227개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      IBM Data Analytics with Excel and R

      획득할 기술: Advertising, Analysis, Analytics, Apache, Big Data, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Leadership and Management, Marketing, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Professional Development, Programming Principles, R Programming, Regression, SQL, Software, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.7

      (9.7k개의 검토)

      Beginner · Professional Certificate

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Tidyverse

      Beginner · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Introduction to R Programming for Data Science

      획득할 기술: Computer Programming, Programming Principles, Extract, Transform, Load, Data Type, Data Management, Computational Logic, Statistical Programming, R Programming, Theoretical Computer Science

      4.4

      (155개의 검토)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Introduction to R Programming and Tidyverse

      획득할 기술: R Programming, Statistical Programming

      Beginner · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Applied Data Science with R

      획득할 기술: Advertising, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Databases, Extract, Transform, Load, Marketing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Programming Principles, R Programming, Regression, SQL, Statistical Analysis, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.4

      (269개의 검토)

      Beginner · Specialization

    r programming과(와) 관련된 검색

    advanced r programming
    the r programming environment
    introduction to r programming for data science
    introduction to r programming and tidyverse
    data analysis with r programming
    application of data analysis in business with r programming
    r-programmierung zur datenanalyse
    1234…20

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 r programming 강좌 10개가 있습니다.

    • Data Science: Foundations using R: Johns Hopkins University
    • R Programming: Johns Hopkins University
    • Data Analysis with R Programming: Google
    • Data Analysis with R: Duke University
    • Getting Started with R: Coursera Project Network
    • Google Data Analytics: Google
    • Data Visualization & Dashboarding with R: Johns Hopkins University
    • IBM Data Analytics with Excel and R: IBM
    • Data Analysis with Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Introduction to R Programming for Data Science: IBM

    Data Analysis에서 학습할 수 있는 스킬

    분석 (85)
    빅 데이터 (64)
    Python 프로그래밍 (47)
    비즈니스 분석 (40)
    통계 분석 (36)
    SQL (33)
    데이터 모델 (29)
    데이터 마이닝 (27)
    탐구 데이터 분석 (26)
    데이터 모델링 (21)
    데이터 조작 (20)

    R 프로그래밍에 대한 자주 묻는 질문

    • R programming is the use of the R computer language for statistical analysis and graphic presentation. R is commonly used in business and research computing environments to analyze and visualize data, then create reports that can be used for decision making. R programming is increasingly more important given the expansion of big data for analysis.‎

    • It's important to learn R programming if you want to be able to build computer programs that wrangle data and convert it into usable information. Organizations often have large amounts of data but are unable to understand what it means. Using programs written by R, you can generate Bayesian statistics and graphic analysis for business analytics, public health, and medical research, among other industries. Learning R is a component of learning data science, so another reason to study R programming is to get some of the fundamentals completed before venturing deeper into computer science studies.‎

    • Typical careers that use R programming are in business analytics, financial services, and medical research. It is also a skill used in many data science roles. R programming pulls out information from large sets of data, so any field that calls for statistical inference from big data needs competent R programmers to create the analytics and reports needed. Some experience with R programming is useful for people who will be managing programming teams or requesting reports made from programs written in R. As big data analysis becomes more important in more fields, R programming becomes more valuable in the workplace.‎

    • Online courses can help you learn R programming by introducing the fundamentals of the language, teaching how it connects to such industries as finance and health care, and offering projects that let you show what you have learned. Courses are offered at all levels, from beginning to advanced. Many of them set you up for further work in data science or allow you to earn a specialization or certificate.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
    살펴볼 만한 다른 주제
    Placeholder
    예술 & 인문학
    338개의 강좌
    Placeholder
    비즈니스
    1095개의 강좌
    Placeholder
    컴퓨터 공학
    668개의 강좌
    Placeholder
    데이터 과학
    425개의 강좌
    Placeholder
    정보 기술
    145개의 강좌
    Placeholder
    건강
    471개의 강좌
    Placeholder
    수학 및 논리
    70개의 강좌
    Placeholder
    자기개발
    137개의 강좌
    Placeholder
    물리 과학 및 공학
    413개의 강좌
    Placeholder
    사회 과학
    401개의 강좌
    Placeholder
    언어 학습
    150개의 강좌

    Coursera Footer

    경력을 시작하거나 쌓기

    • Google 데이터 분석가
    • Google 프로젝트 관리
    • Google UX 디자인
    • Google IT 지원
    • IBM 데이터 과학
    • IBM 데이터 분석가
    • Excel & R을 사용한 IBM 데이터 분석
    • IBM 사이버 보안 분석가
    • IBM 데이터 엔지니어링
    • IBM 풀스택 클라우드 개발자
    • Facebook 소셜 미디어 마케팅
    • Facebook 마케팅 분석
    • Salesforce 영업 개발 담당자
    • Salesforce 영업 운영
    • Intuit 부기
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 아키텍트 취득 준비
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 데이터 엔지니어 취득 준비
    • 경력 시작
    • 수료증 취득 준비
    • 경력 쌓기

    인기 있는 주제 찾아보기

    • 무료 강좌
    • 언어 학습
    • 파이썬
    • Java
    • 웹 디자인
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • 프로젝트 관리
    • 사이버 보안
    • 인사
    • 데이터 과학 무료 강좌
    • 영어 말하기
    • 콘텐츠 작성
    • 풀스택 웹 개발
    • 인공 지능
    • C 프로그래밍
    • 커뮤니케이션 기술
    • 블록체인
    • 모든 강좌 보기

    인기 강좌 및 문서

    • 데이터 과학 팀을 위한 기술
    • 데이터 기반 의사 결정
    • 소프트웨어 엔지니어링 기술
    • 엔지니어링 팀을 위한 소프트 스킬
    • 경영 기술
    • 마케팅 기술
    • 영업 팀을 위한 기술
    • 제품 관리자 기술
    • 금융을 위한 기술
    • 영국에서 인기 있는 데이터 과학 강좌
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 인기 있는 사이버 보안 자격증
    • 인기 있는 IT 자격증
    • 인기 있는 SQL 자격증
    • 마케팅 관리자 커리어 가이드
    • 프로젝트 관리자 커리어 가이드
    • Python 프로그래밍 기술
    • 웹 개발자 커리어 가이드
    • 데이터 분석가 기술
    • UX 설계자를 위한 기술

    온라인으로 학위 또는 자격증 취득

    • MasterTrack® 자격증
    • 전문 자격증
    • 대학교 수료증
    • MBA 및 경영학 학위
    • 데이터 과학 학위
    • 컴퓨터 공학 학위
    • 데이터 분석 학위
    • 공중 보건 학위
    • 사회 과학 학위
    • 관리 학위
    • 유럽 일류 대학의 학위
    • 석사 학위
    • 학사 학위
    • 성적 기반 경로를 제공하는 학위
    • 이학사 강좌
    • 학사 학위란 무엇인가요?
    • 석사 학위를 취득하는 데 얼마나 오래 걸리나요?
    • 온라인 MBA를 들을 만한 가치가 있나요?
    • 대학원 등록금을 지불하는 7가지 방법
    • 모든 자격증 보기

    Coursera

    • 소개
    • 제공 내용
    • 리더십
    • 직업
    • 카탈로그
    • Coursera Plus
    • 전문 자격증
    • MasterTrack® 자격증
    • 학위
    • 기업용 Coursera
    • 정부용
    • 캠퍼스용
    • 파트너가 되기
    • 코로나바이러스감염증-19 대응

    커뮤니티

    • 학습자
    • 파트너
    • 개발자
    • 베타 테스터
    • 번역가
    • 블로그
    • 기술 블로그
    • 지도 센터

    기타

    • 보도 자료
    • 투자자
    • 조건
    • 개인정보 보호
    • 도움말
    • 접근성
    • 문의하기
    • 문서
    • 디렉토리
    • 계열사
    • 현대 노예 선언문
    어디에서나 학습
    앱스토어에서 다운로드하기구글 플레이에서 받기
    Placeholder
    © 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder