The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
제공자:
9,185 등록됨
About this Course
최근 조회 26,716회
배울 내용
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Create a useful data product for the public
Produce a presentation deck to showcase your findings
귀하가 습득할 기술
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 1시간 필요
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
7 videos (Total 20 min), 5 readings, 1 quiz
7개의 동영상
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
5개의 읽기 자료
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Copora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1개 연습문제
Quiz 1: Getting Started12m
주
2완료하는 데 2시간 필요
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 videos (Total 3 min), 2 readings, 1 quiz
2개의 읽기 자료
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
주
3완료하는 데 1시간 필요
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 video (Total 1 min), 1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Task 4 - Prediction Model10m
1개 연습문제
Quiz 2: Natural language processing I20m
주
4완료하는 데 1시간 필요
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 video (Total 1 min), 1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Task 5 - Creative Exploration10m
1개 연습문제
Quiz 3: Natural language processing II20m
4.5
218개의 리뷰34%
이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기
39%
이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기
18%
급여 인상 또는 승진하기
최상위 리뷰
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
강사
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
존스홉킨스대학교 정보
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
데이터 과학 전문 분야 정보
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results.
This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
Coursera는 세계 최고의 교육에 대한 보편적인 접근 기회를 제공하며,
최고의 대학 및 기관들과 제휴하여 온라인 강좌를 제공합니다.
© 2019 Coursera Inc. All rights reserved.
