이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

34%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

19%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 6시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(2,049개의 평가)Info
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완료하는 데 2시간 필요

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 20분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6개의 읽기 자료
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1개 연습문제
Quiz 1: Getting Started30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Exploratory Data Analysis and Modeling

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 3분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 동영상
Introduction to Task 3: Modeling1m
2개의 읽기 자료
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Prediction Model

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Task 4 - Prediction Model10m
1개 연습문제
Quiz 2: Natural language processing I30m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Creative Exploration

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Task 5 - Creative Exploration10m
1개 연습문제
Quiz 3: Natural language processing II30m

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