이 강좌에 대하여

최근 조회 39,875

학습자 경력 결과

34%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

19%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

배울 내용

  • Create a useful data product for the public

  • Apply your exploratory data analysis skills

  • Build an efficient and accurate prediction model

  • Produce a presentation deck to showcase your findings

귀하가 습득할 기술

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

학습자 경력 결과

34%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

19%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(1,960개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 20분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6개의 읽기 자료
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1개 연습문제
Quiz 1: Getting Started12m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Exploratory Data Analysis and Modeling

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 3분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 동영상
Introduction to Task 3: Modeling1m
2개의 읽기 자료
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Prediction Model

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Task 4 - Prediction Model10m
1개 연습문제
Quiz 2: Natural language processing I20m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Creative Exploration

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Task 5 - Creative Exploration10m
1개 연습문제
Quiz 3: Natural language processing II20m

검토

DATA SCIENCE CAPSTONE의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.