About this Course
최근 조회 31,646

다음 전문 분야의 10개 강좌 중 10번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 4-9 hours/week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

귀하가 습득할 기술

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

다음 전문 분야의 10개 강좌 중 10번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

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권장: 4-9 hours/week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.

...
7 videos (Total 20 min), 5 readings, 1 quiz
7개의 동영상
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
5개의 읽기 자료
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Copora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1개 연습문제
Quiz 1: Getting Started12m
2
완료하는 데 2시간 필요

Exploratory Data Analysis and Modeling

This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.

...
2 videos (Total 3 min), 2 readings, 1 quiz
2개의 동영상
Introduction to Task 3: Modeling1m
2개의 읽기 자료
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
3
완료하는 데 1시간 필요

Prediction Model

This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.

...
1 video (Total 1 min), 1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Task 4 - Prediction Model10m
1개 연습문제
Quiz 2: Natural language processing I20m
4
완료하는 데 1시간 필요

Creative Exploration

This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.

...
1 video (Total 1 min), 1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
Task 5 - Creative Exploration10m
1개 연습문제
Quiz 3: Natural language processing II20m
4.5
220개의 리뷰Chevron Right

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Data Science Capstone의 최상위 리뷰

대학: NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

대학: SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

강사

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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

데이터 과학 전문 분야 정보

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
데이터 과학

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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