About this Course

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학습자 경력 결과

43%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

40%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

14%

급여 인상 또는 승진하기

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 16시간 필요

영어

자막: 영어, 한국어, 베트남어

배울 내용

  • Understand the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data

  • Describe variability, distributions, limits, and confidence intervals

  • Use p-values, confidence intervals, and permutation tests

  • Make informed data analysis decisions

귀하가 습득할 기술

StatisticsStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

학습자 경력 결과

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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up90%(11,938개의 평가)Info
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완료하는 데 18시간 필요

Week 1: Probability & Expected Values

완료하는 데 18시간 필요
10개 동영상 (총 64분), 11 readings, 6 quizzes
10개의 동영상
02 01 Introduction to probability6m
02 02 Probability mass functions7m
02 03 Probability density functions13m
03 01 Conditional Probability3m
03 02 Bayes' rule7m
03 03 Independence3m
04 01 Expected values5m
04 02 Expected values, simple examples2m
04 03 Expected values for PDFs7m
11개의 읽기 자료
Welcome to Statistical Inference10m
Some introductory comments10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Book: Statistical Inference for Data Science10m
Data Science Specialization Community Site10m
Homework Problems10m
Probability10m
Conditional probability10m
Expected values10m
Practical R Exercises in swirl 110m
1개 연습문제
Quiz 112m
2

2

완료하는 데 11시간 필요

Week 2: Variability, Distribution, & Asymptotics

완료하는 데 11시간 필요
10개 동영상 (총 76분), 4 readings, 4 quizzes
10개의 동영상
05 02 Variance simulation examples2m
05 03 Standard error of the mean7m
05 04 Variance data example3m
06 01 Binomial distrubtion3m
06 02 Normal distribution15m
06 03 Poisson6m
07 01 Asymptotics and LLN4m
07 02 Asymptotics and the CLT8m
07 03 Asymptotics and confidence intervals20m
4개의 읽기 자료
Variability10m
Distributions10m
Asymptotics10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1개 연습문제
Quiz 216m
3

3

완료하는 데 11시간 필요

Week: Intervals, Testing, & Pvalues

완료하는 데 11시간 필요
11개 동영상 (총 83분), 5 readings, 4 quizzes
11개의 동영상
08 02 T confidence intervals example4m
08 03 Independent group T intervals14m
08 04 A note on unequal variance3m
09 01 Hypothesis testing4m
09 02 Example of choosing a rejection region5m
09 03 T tests7m
09 04 Two group testing17m
10 01 Pvalues7m
10 02 Pvalue further examples5m
Just enough knitr to do the project3m
5개의 읽기 자료
Confidence intervals10m
Hypothesis testing10m
P-values10m
Knitr10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1개 연습문제
Quiz 314m
4

4

완료하는 데 13시간 필요

Week 4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests

완료하는 데 13시간 필요
9개 동영상 (총 86분), 4 readings, 5 quizzes
9개의 동영상
11 02 Calculating Power12m
11 03 Notes on power4m
11 04 T test power8m
12 01 Multiple Comparisons25m
13 01 Bootstrapping7m
13 02 Bootstrapping example3m
13 03 Notes on the bootstrap10m
13 04 Permutation tests9m
4개의 읽기 자료
Power10m
Resampling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1개 연습문제
Quiz 418m

검토

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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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