이 강좌에 대하여

최근 조회 65,739

학습자 경력 결과

34%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

19%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

배울 내용

  • Create a useful data product for the public

  • Apply your exploratory data analysis skills

  • Build an efficient and accurate prediction model

  • Produce a presentation deck to showcase your findings

귀하가 습득할 기술

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

학습자 경력 결과

34%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

19%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(1,992개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 20분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6개의 읽기 자료
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1개 연습문제
Quiz 1: Getting Started12m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Exploratory Data Analysis and Modeling

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 3분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 동영상
Introduction to Task 3: Modeling1m
2개의 읽기 자료
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Prediction Model

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Task 4 - Prediction Model10m
1개 연습문제
Quiz 2: Natural language processing I20m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Creative Exploration

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 읽기 자료
Task 5 - Creative Exploration10m
1개 연습문제
Quiz 3: Natural language processing II20m

검토

DATA SCIENCE CAPSTONE의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.