이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

46%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

45%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

19%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up83%(21,429개의 평가)Info
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완료하는 데 4시간 필요

Data Scientist's Toolkit

완료하는 데 4시간 필요
17개 동영상 (총 84분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
17개의 동영상
Languages of Data Science2m
Introduction to Python3m
Introduction to R Language3m
Introduction to SQL3m
Other Languages6m
Categories of Data Science Tools2m
Open Source Tools for Data Science - Part 17m
Open Source Tools for Data Science - Part 25m
Commercial Tools for Data Science5m
Cloud Based Tools for Data Science8m
Libraries for Data Science4m
Application Programming Interfaces (API)4m
Data Sets - Powering Data Science6m
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3m
Machine Learning Models7m
The Model Asset Exchange5m
1개의 읽기 자료
Lab - Explore Data Sets and Models 10m
4개 연습문제
Practice Quiz - Languages 30m
Practice Quiz - Tools30m
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30m
Graded Quiz30m
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Open Source Tools

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 57분), 9 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
10개의 동영상
Git and GitHub via command line (Optional)9m
Branching and merging via command line (Optional)5m
Contributing to repositories via pull request (Optional)8m
Getting Started with Jupyter Notebook5m
Getting Started with JupyterLab6m
Jupyter Architecture6m
What is RStudio IDE?4m
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2m
Plotting Within RStudio IDE3m
9개의 읽기 자료
GitHub Lab - Getting started10m
Branching, Merging and Pull Requests on GitHub (Optional)10m
Pre-requisites for command line interface (Optional)10m
Configuring SSH access to repository (Optional)10m
Lab 2: Branching and merging via command line (optional)10m
Lab 3: Contributing to repositories via pull request (Optional)10m
Jupyter Notebooks on the Internet10m
Lab: RStudio – The Basics10m
Lab: Creating an Interactive Map in R30m
4개 연습문제
Practice Quiz - GitHub30m
Practice Quiz - Jupyter Notebook30m
Practice Quiz - RStudio IDE30m
Graded Quiz30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

IBM Tools for Data Science 

완료하는 데 3시간 필요
15개 동영상 (총 72분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
15개의 동영상
Watson Studio Introduction4m
Creating an Account on IBM Watson Studio2m
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2m
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23m
Linking GitHub to Watson Studio2m
Other IBM Tools for Data Science1m
IBM Watson Knowledge Catalog6m
Data Refinery7m
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6m
IBM SPSS Modeler7m
SPSS Statistics7m
Model Deployment with Watson Machine Learning4m
Auto AI in Watson Studio4m
IBM Watson OpenScale7m
2개의 읽기 자료
Lab: Creating a Watson Studio Project with Jupyter Notebook10m
Lab: Modeler Flows in Watson Studio10m
3개 연습문제
Practice Quiz - Watson Studio30m
Practice Quiz - Other IBM Tools30m
Graded Quiz30m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

완료하는 데 3시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
IBM Digital Badge2m

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