About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 7시간 필요

권장: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Introducing Skills Network Labs

3 readings, 4 quizzes
3개의 읽기 자료
What is Skills Network Labs?10m
Account Features10m
Creating an account.10m
2개 연습문제
Practice Quiz2m
Quiz 1 - Skills Network Labs30m
완료하는 데 2시간 필요

Jupyter Notebooks

2개 동영상 (총 6분), 4 quizzes
2개의 동영상
Getting started with Jupyter Notebooks4m
1개 연습문제
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30m
2
완료하는 데 3시간 필요

Apache Zeppelin Notebooks

3개 동영상 (총 11분), 3 quizzes
3개의 동영상
Zeppelin for Scala3m
Getting started with Zeppelin5m
1개 연습문제
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30m
완료하는 데 3시간 필요

RStudio IDE

4개 동영상 (총 12분), 3 quizzes
4개의 동영상
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3m
Getting started with RStudio IDE4m
RStudio Environment and History3m
1개 연습문제
Quiz 4 - RStudio IDE30m
3
완료하는 데 4시간 필요

IBM Watson Studio

4개 동영상 (총 10분), 2 readings, 2 quizzes
4개의 동영상
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1m
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23m
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24m
2개의 읽기 자료
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5m
Lab - IBM Watson Studio2h
1개 연습문제
Quiz 5 - IBM Watson Studio30m
완료하는 데 3시간 필요

Project: Create and share a Jupyter Notebook

1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
IBM Digital Badge2m
4.6
1141개의 리뷰Chevron Right

44%

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Open Source tools for Data Science의 최상위 리뷰

대학: RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

대학: SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

강사

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Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

IBM 정보

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.