In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
제공자:
존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 275,016회
학습자 경력 결과
12%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
귀하가 습득할 기술
- Data Science
- Github
- R Programming
- Rstudio
학습자 경력 결과
12%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
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영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 34분)
완료하는 데 4시간 필요
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 28분)
완료하는 데 5시간 필요
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 34분)
검토
- 5 stars69.40%
- 4 stars23.30%
- 3 stars5.29%
- 2 stars1.09%
- 1 star0.90%
하이라이트
"Foundational tools" 243개의 리뷰
"Introductory course" 1056개의 리뷰
THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX의 최상위 리뷰
MT 제공2020년 4월 11일
It's a beginning to a host of different courses that are to be followed after this. It makes up a for a good platform to start off the work on R and how to use version control feature of R via GitHub.
US 제공2017년 10월 12일
Great course for a beginner. But, since I knew most of the content from previous works, there was not much new learning for me. I am confident the later courses will enhance my knowledge a great deal.
UK 제공2020년 6월 22일
This course is very educative and easy to follow by anyone regardless of their previous knowledge in Data Science. I recommend this course to anyone who want to learn r programming and data science.
AL 제공2021년 5월 22일
The course is great for beginners, especially with a focus on the fundamentals of data science and RStudio. It provides a great introduction to Git and Github, which makes it extremely informative.
자주 묻는 질문
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