In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 1,331,604회
학습자 경력 결과
35%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
32%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 한국어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
귀하가 습득할 기술
Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio
학습자 경력 결과
35%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
32%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 한국어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
5개의 동영상
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2개의 읽기 자료
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5개 연습문제
What is Data Science?30m
What is Data?30m
Getting Help Quiz30m
Data Science Process30m
Module One Summative Quiz30m
완료하는 데 5시간 필요
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 34분)
6개 연습문제
Installing R30m
Installing R Studio30m
RStudio Tour30m
R Packages30m
Projects in R30m
Module Two Summative Quiz30m
완료하는 데 4시간 필요
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 28분)
4개의 동영상
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5개 연습문제
Version Control30m
GitHub and Git30m
Linking Git/GitHub and RStudio30m
Projects under Version Control30m
Module Three Summative Quiz30m
완료하는 데 5시간 필요
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 34분)
5개 연습문제
R Markdown30m
Types of Data Science Questions30m
Experimental Design30m
Big Data30m
Module Four Summative Quiz30m
검토
THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX의 최상위 리뷰
US 제공2017년 10월 12일
Great course for a beginner. But, since I knew most of the content from previous works, there was not much new learning for me. I am confident the later courses will enhance my knowledge a great deal.
MT 제공2020년 4월 11일
It's a beginning to a host of different courses that are to be followed after this. It makes up a for a good platform to start off the work on R and how to use version control feature of R via GitHub.
SR 제공2017년 3월 14일
It would be better if we can attempt the assignments even if we are not enrolled to the course. It would really help us to evaluate ourselves about the extent to which we have understood the concepts.
CC 제공2016년 6월 10일
A good basic class and collection of the tools. I wish there had been a little more explanation of what we would use the software for, but I found the lecture parts to be both concise and informative.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
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