About this Course

최근 조회 926,588

학습자 경력 결과

39%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

35%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 1-4 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어

귀하가 습득할 기술

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(76,383개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Data Science Fundamentals

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 2 readings, 5 quizzes
5개의 동영상
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2개의 읽기 자료
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5개 연습문제
What is Data Science?6m
What is Data?6m
Getting Help Quiz6m
Data Science Process8m
Module One Summative Quiz30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

R and RStudio

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 34분)
5개의 동영상
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6개 연습문제
Installing R8m
Installing R Studio4m
RStudio Tour8m
R Packages10m
Projects in R6m
Module Two Summative Quiz30m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Version Control and GitHub

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 28분)
4개의 동영상
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5개 연습문제
Version Control6m
GitHub and Git10m
Linking Git/GitHub and RStudio6m
Projects under Version Control8m
Module Three Summative Quiz30m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 34분)
4개의 동영상
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5개 연습문제
R Markdown10m
Types of Data Science Questions6m
Experimental Design14m
Big Data6m
Module Four Summative Quiz30m

검토

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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.