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Data Science Methodology(으)로 돌아가기

IBM의 Data Science Methodology 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
16,212개의 평가
1,943개의 리뷰

강좌 소개

Despite the recent increase in computing power and access to data over the last couple of decades, our ability to use the data within the decision making process is either lost or not maximized at all too often, we don't have a solid understanding of the questions being asked and how to apply the data correctly to the problem at hand. This course has one purpose, and that is to share a methodology that can be used within data science, to ensure that the data used in problem solving is relevant and properly manipulated to address the question at hand. Accordingly, in this course, you will learn: - The major steps involved in tackling a data science problem. - The major steps involved in practicing data science, from forming a concrete business or research problem, to collecting and analyzing data, to building a model, and understanding the feedback after model deployment. - How data scientists think! LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....

최상위 리뷰

AG
2019년 5월 13일

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

JM
2020년 2월 26일

Very informative step-by-step guide of how to create a data science project. Course presents concepts in an engaging way and the quizzes and assignments helped in understanding the overall material.

필터링 기준:

Data Science Methodology의 1,926개 리뷰 중 1526~1550

교육 기관: Usman S

2019년 8월 25일

i think going into more depth would have been great

교육 기관: TATENDA Y G

2019년 2월 10일

Heavy

Am confident to say am a "Confident Novice DS"

교육 기관: xumin C

2018년 12월 20일

The Course clarified the procedure of data science.

교육 기관: Redi S

2018년 4월 30일

great to start my process learning of data science

교육 기관: Omar F

2020년 4월 16일

Need more explaining of the analytical tools used

교육 기관: Md A H

2019년 10월 7일

Please make it little bit more easier and slower.

교육 기관: Piyush C

2019년 5월 31일

There Should be more description on methodologies

교육 기관: Pankaj K G

2020년 6월 30일

this course includes a lot of conceptual topics.

교육 기관: Mehregan K

2020년 3월 28일

good content but quizzez have more than 1 answer

교육 기관: Rafed A

2019년 12월 17일

was hard a little bit but I manage to learn alot

교육 기관: Abdelkareem H

2020년 6월 19일

Excellent videos. Somehow difficult case study.

교육 기관: Himanshu S

2020년 4월 21일

Provides a good overview in a very short time.

교육 기관: Steve H

2020년 1월 21일

assignment could be more specific and practical

교육 기관: Jay J

2019년 9월 10일

Poorly graded final submission with no comment.

교육 기관: Abhishek S

2019년 2월 21일

Good for Understanding Data Science Methodology

교육 기관: trung n

2020년 8월 30일

The first useful course in the specialization.

교육 기관: Swati N

2019년 5월 30일

Case study should be explained in more detail.

교육 기관: Hai N D

2018년 8월 20일

Great for who want to know about data science.

교육 기관: Saurabh S

2020년 9월 27일

Very comprehensive and understandable course.

교육 기관: Suresh M

2020년 4월 30일

VERY NICE TO LEARN DATA SCIENCE METHODOLOGIES

교육 기관: Sandra C I

2020년 6월 1일

It was a bit tough grasping certain concepts

교육 기관: Maxime C

2019년 5월 12일

Good intro - just light on technical details

교육 기관: Katja K

2019년 1월 27일

It would be useful to give us more examples.

교육 기관: Luís A

2019년 7월 15일

A little confuse or fast paced for beginers

교육 기관: Billy J C

2020년 7월 21일

Good course, concise and get to the point.