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    "numpy"에 대한 63개의 결과

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      획득할 기술: Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Extract, Transform, Load, General Statistics, Graph Theory, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Matplotlib, Natural Language Processing, Network Analysis, Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Social Network, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (31.8k개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      획득할 기술: Data Analysis, Python Programming, Statistical Programming, Big Data, Data Management, Computer Programming

      4.4

      (132개의 검토)

      Beginner · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Introduction to Data Science in Python

      획득할 기술: Mathematics, Data Analysis, Programming Principles, Statistical Programming, Numpy, Computational Logic, Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Python Programming, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Data Management, Extract, Transform, Load

      4.5

      (25.6k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • IBM

      IBM

      Data Analysis with Python

      획득할 기술: Data Mining, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Machine Learning, General Statistics, Econometrics, Modeling, Business Analysis, Algebra, Computer Programming Tools, Data Management, Computer Programming, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Spreadsheet Software, Regression, Probability & Statistics, Correlation And Dependence

      4.7

      (14.9k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning: PCA

      획득할 기술: Mathematics, Data Analysis, Statistical Programming, Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Basic Descriptive Statistics, General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Lambda Calculus, Linearity, Computer Programming

      4.0

      (2.8k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Linear Regression with Python

      획득할 기술: Theoretical Computer Science, Mathematics, Statistical Programming, Machine Learning, General Statistics, Algebra, Deep Learning, Econometrics, Systems Design, Operating Systems, Linear Regression, Probability & Statistics, Computer Programming, Linearity

      4.6

      (413개의 검토)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Python for Data Science, AI & Development

      획득할 기술: Mathematics, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Statistical Programming, Python Programming, Python Libraries, Mathematical Theory & Analysis, Numpy, Extract, Transform, Load, Data Management, Computational Logic

      4.6

      (26.2k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with Python and Numpy

      획득할 기술: Gratitude, Python Programming, Statistical Programming, Machine Learning, Numpy, Logistic Regression, Modeling, Supply Chain, Communication, Regression, Strategy and Operations, Computer Programming, Marketing, Probability & Statistics

      4.5

      (144개의 검토)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Linear Regression with NumPy and Python

      획득할 기술: Statistical Programming, Python Programming, Computer Programming, Probability & Statistics, Numpy, Machine Learning, Linear Regression, Linearity, Regression

      4.5

      (881개의 검토)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Analyzing Video with OpenCV and NumPy

      획득할 기술: Statistical Programming, Matplotlib, Numpy, Machine Learning, Opencv, Computer Vision, Computer Graphics, Communication, Computer Programming, Python Programming

      4.5

      (54개의 검토)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Statistical Analysis using Python Numpy

      획득할 기술: Python Programming, Statistical Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Numpy, Analysis, Business Analysis, General Statistics, Computer Programming, Statistical Analysis

      4.7

      (6개의 검토)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Principal Component Analysis with NumPy

      획득할 기술: Data Analysis, Statistical Programming, Mathematics, General Statistics, Machine Learning, Analysis, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Python Programming, Computer Programming

      4.6

      (280개의 검토)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    numpy과(와) 관련된 검색

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    1234…6

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 numpy 강좌 10개가 있습니다.

    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Introduction to Data Science in Python: University of Michigan
    • Data Analysis with Python: IBM
    • Mathematics for Machine Learning: PCA: Imperial College London
    • Linear Regression with Python: Coursera Project Network
    • Python for Data Science, AI & Development: IBM
    • Logistic Regression with Python and Numpy: Coursera Project Network
    • Linear Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • Analyzing Video with OpenCV and NumPy: Coursera Project Network

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