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지난 12달 동안에는 Tensorflow 프로그램에 가장 많은 사람이 등록했습니다.

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DeepLearning.AI TensorFlow Developer
DeepLearning.AI
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4.7(18,746)
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professional certificate
DeepLearning.AI
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
DeepLearning.AI
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course
DeepLearning.AI
Deep Learning
DeepLearning.AI
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5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 121357 리뷰
4.8(121,357)
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specialization
IBM
IBM AI Engineering
IBM
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모든 결과

''tensorflow'에 대한 총 160개의 결과 표시 중

  • DeepLearning.AI TensorFlow Developer by DeepLearning.AI
    DeepLearning.AI TensorFlow Developer
    DeepLearning.AI
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 18746 리뷰
    4.7(18,746)
    280,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • TensorFlow 2 for Deep Learning by Imperial College London
    TensorFlow 2 for Deep Learning
    Imperial College London
    특화 과정
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    4.8(344)
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  • TensorFlow: Advanced Techniques by DeepLearning.AI
    TensorFlow: Advanced Techniques
    DeepLearning.AI
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    4.8(472)
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  • Data Engineer with Google Cloud en Español by Google Cloud
    Data Engineer with Google Cloud en Español
    Google Cloud
    특화 과정
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 625 리뷰
    4.7(625)
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  • Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning by DeepLearning.AI
    Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
    DeepLearning.AI
    강좌
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 14937 리뷰
    4.7(14,937)
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  • Placeholder
    Deep Learning
    DeepLearning.AI
    특화 과정
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    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 121357 리뷰
    4.8(121,357)
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  • Placeholder
    TensorFlow: Data and Deployment
    DeepLearning.AI
    특화 과정
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 943 리뷰
    4.6(943)
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  • Placeholder
    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
    Google Cloud
    특화 과정
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    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 8567 리뷰
    4.5(8,567)
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  • Placeholder
    Getting Started with Tensorflow 2
    Coursera Project Network

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    안내 프로젝트
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    5점 만점에 2.9점을 받았습니다. 8 리뷰
    2.9(8)
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  • Placeholder
    IBM AI Engineering
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 12100 리뷰
    4.6(12,100)
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  • Placeholder
    Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
    New York University
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    5점 만점에 3.7점을 받았습니다. 691 리뷰
    3.7(691)
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  • Placeholder
    Advanced Machine Learning on Google Cloud
    Google Cloud
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    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 2029 리뷰
    4.5(2,029)
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  • Placeholder
    Getting started with TensorFlow 2
    Imperial College London
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    5점 만점에 4.9점을 받았습니다. 297 리뷰
    4.9(297)
    18,000명의 학생
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  • Placeholder
    Neural Network from Scratch in TensorFlow
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
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    5점 만점에 4.4점을 받았습니다. 256 리뷰
    4.4(256)
    9.2,000명의 학생
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  • Placeholder
    Machine Learning for All
    University of London
    강좌
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 2441 리뷰
    4.7(2,441)
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    Image Colorization using TensorFlow 2 and Keras
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    TensorFlow for CNNs: Image Segmentation
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    3.9(20)
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    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español
    Google Cloud
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 321 리뷰
    4.6(321)
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  • Placeholder
    Building Deep Learning Models with TensorFlow
    IBM
    강좌
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    5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 546 리뷰
    4.3(546)
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  • Placeholder
    Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2
    Imperial College London
    강좌
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 34 리뷰
    4.6(34)
    6.2,000명의 학생
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    Advanced LevelAdvanced

Searches related to tensorflow

tensorflow 2

tensorflow: advanced techniques

tensorflow in practice specialization

tensorflow: data and deployment

tensorflow python

tensorflow for cnns: learn and practice cnns

tensorflow for cnns: image segmentation

tensorflow 2 for deep learning

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요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 tensorflow 강좌 10개가 있습니다.

  • DeepLearning.AI TensorFlow Developer: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 for Deep Learning: Imperial College London
  • TensorFlow: Advanced Techniques: DeepLearning.AI
  • Data Engineer with Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • TensorFlow: Data and Deployment: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: Google Cloud
  • Getting Started with Tensorflow 2: Coursera Project Network
  • IBM AI Engineering: IBM

Machine Learning에서 학습할 수 있는 스킬

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Tensorflow에 대한 자주 묻는 질문

  • TensorFlow is an open-source framework for machine learning (ML) programming originally created by Google Brain, Google’s deep learning and artificial intelligence (AI) research team. It has become one of the most popular software platforms for machine learning due to its flexibility and a comprehensive ecosystem of tools and resources. For example, TensorFlow.js allows for JavaScript-based ML applications that can run in browsers; TensorFlow Lite can run on mobile devices for federated learning applications; and TensorFlow Hub provides an extensive library of reusable ML models.

    The flexibility of TensorFlow and breadth of its machine learning applications have been important in enabling a wide range of uses. TensorFlow is frequently used for computer vision applications, including facial recognition in social media, automatic X-ray scanning in healthcare, and autonomous vehicle driving. Similarly, natural language processing (NLP) applications can understand and respond to spoken and written text, making possible the creation of helpful chatbots and other digital agents as well as the automatic reading and summarization of text. Recommendation engines used by music streaming services and online retailers may also be built in TensorFlow.

    These are all just a few examples of the power of machine learning applications and the ways that TensorFlow can be leveraged to enable them. If you’re interested in pushing the boundaries of this fast-changing field even further, learning TensorFlow is essential.‎

  • Expertise in TensorFlow is an extremely valuable addition to your skillset, and can open the door to many exciting careers. As one of the most popular and useful platforms for machine learning and deep learning applications, TensorFlow skills are in demand from companies throughout the tech world, as well as in the automotive industry, medicine, robotics, and other fields. This high level of demand for skills in TensorFlow and machine learning translates into high levels of pay; according to Glassdoor, machine learning engineers in America earn an average salary of $114,121.‎

  • Absolutely - in fact, Coursera is one of the best places to learn TensorFlow skills online. You can take individual courses as well as Specializations spanning multiple courses from deeplearning.ai, one of the pioneers in the field, or Google Cloud, an industry leader. You can also take courses from top-ranked universities from around the world, including Imperial College London and National Research University Higher School of Economics. Guided Projects from Coursera offer another way to learn, with hands-on Tensorflow tutorials presented by experienced instructors.‎

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