데이터 분석

데이터 분석 강좌는 대규모 데이터세트를 관리하고 분석하는 방법을 다룹니다. 데이터 마이닝, 빅 데이터 애플리케이션, 데이터 제품 개발을 공부하여 데이터 과학자로서의 경력을 쌓으실 수 있습니다.

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Introduction to Data Science

Introduction to Data Science

IBM
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Data Science Fundamentals with Python and SQL

Data Science Fundamentals with Python and SQL

IBM
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Data Analysis and Visualization Foundations

Data Analysis and Visualization Foundations

IBM
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Data Science

Data Science

Johns Hopkins University
특화 과정
5점 만점에 4.5점을 받았습니다.
Excel Skills for Business

Excel Skills for Business

Macquarie University
특화 과정
5점 만점에 4.8점을 받았습니다.
Data Science: Foundations using R

Data Science: Foundations using R

Johns Hopkins University
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Applied Data Science with Python

Applied Data Science with Python

University of Michigan
특화 과정
5점 만점에 4.5점을 받았습니다.
Learn SQL Basics for Data Science

Learn SQL Basics for Data Science

University of California, Davis
특화 과정
5점 만점에 4.1점을 받았습니다.
Business Analytics

Business Analytics

University of Pennsylvania
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

PwC
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Genomic Data Science

Genomic Data Science

Johns Hopkins University
특화 과정
5점 만점에 4.2점을 받았습니다.
Search Engine Optimization (SEO)

Search Engine Optimization (SEO)

University of California, Davis
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

Duke University
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
AI Foundations for Everyone

AI Foundations for Everyone

IBM
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Data Visualization with Tableau

Data Visualization with Tableau

University of California, Davis
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
MATLAB Programming for Engineers and Scientists

MATLAB Programming for Engineers and Scientists

Vanderbilt University
특화 과정
5점 만점에 4.8점을 받았습니다.

데이터 분석에 대한 자주 묻는 질문