About this 전문분야

학위 취득의 첫걸음을 내디뎌 보세요.

Master of Computer Science 학위에서 강의, 강좌 읽기 자료, 자가 맞춤 과제를 살펴보세요.

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

탄력적인 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

중급 단계

영어

자막: 영어

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How the 전문분야 Works

강좌 수강

Coursera 전문 분야는 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 전문 분야에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 하나의 전문 분야에 속하는 강좌에 등록하면 해당 전문 분야 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료해도 됩니다. — 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 전문 분야에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 전문 분야를 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 전문 분야에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우 각 강좌를 완료해야 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Introduction to Data Exploration and Visualization

3.2
13개의 평가
6개의 리뷰
This course answers the questions, What is data visualization and What is the power of visualization? It also introduces core concepts such as dataset elements, data warehouses and exploratory querying, and combinations of visual variables for graphic usefulness, as well as the types of statistical graphs, —tools that are essential to exploratory data analysis....
강좌2

Multivariate and Geographical Data Analysis

Covering the tools and techniques of both multivariate and geographical analysis, this course provides hands-on experience visualizing data that represents multiple variables. This course will use statistical techniques and software to develop and analyze geographical knowledge....
강좌3

Temporal and Hierarchical Data Analysis

—Data repositories in which cases are related to subcases are identified as hierarchical. This course covers the representation schemes of hierarchies and algorithms that enable analysis of hierarchical data, as well as provides opportunities to apply several methods of analysis....
강좌4

Additional Tools Used for Data Visualization

This course will expose learners to additional tools that can be used to perform Data Visualization. In particular, the courses focuses on Tableau, a state-of-the-art visualization package. In this course, the visualization concepts from previous courses are reinforced and the Tableau software is introduced through replication of the visualizations built in previous courses....

강사

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Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
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K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)
Avatar

Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)

다른 사람보다 먼저 시작해 보세요.

이 전문분야은(는) 애리조나주립대학교의 100% 온라인 Master of Computer Science 중 일부입니다. 지금 바로 공개 강좌 또는 전문 분야를 시작하여 iMBA 교수진으로 구성된 강좌를 시청하고 자기 주도 과제를 완료해 보세요. 강좌를 완료할 때마다 이력서와 LinkedIn에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다. 전체 프로그램을 신청하고 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

애리조나주립대학교 정보

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 4, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.

  • Basic statistics and computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms

    Knowledge of high-level programming languages (e.g., C++, Java) and scripting language (e.g., Python), Jupyter Notebooks

  • No, courses may be taken in any order.

  • All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.

  • Learners completing this specialization will be able to:

    Develop exploratory data analysis and visualization tools using Python and Jupyter notebooks

    Apply design principles for a variety of statistical graphics and visualizations including scatterplots, line charts, histograms, and choropleth maps

    Combine exploratory queries, graphics, and interaction to develop functional tools for exploratory data analysis and visualization

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.